加速推进现代科技与消防工作深度融合,提高消防工作科技化、信息化、智能化水平。现代科技之于智慧消防建设起着主导作用,那么支撑智慧消防建设的关键技术究竟包括哪些?
在消防产业智库(***公众号“消防加”)看来,助力智慧消防发展的关键技术主要包括以下十种。
1、射频识别
2、无线传感
无线传感技术在消防领域早有使用,但早期功能比较单一,采用点对点传输。随着科技的不断进步与发展,传感器网络同时具有多种信息信号的综合处理能力。
射频识别和无线传感两者都是物联网技术,用于采集各个火灾自动报警主机的报警信息,进而实现消防的远程监控。
由射频识别和无线传感技术支撑的智慧感知终端,克服了传统的独立报警器和监测器无法联网和布线麻烦的特点,能够进行独立安装和无线联网,大大提高了消防施工效率和智慧化水平。
3、物联网
物联网是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。
首先,智慧消防物联网通过广域部署的感烟探测器、感温探测器、手动报警按钮、可燃气体探测器等无线感知设备,结合消防水栓用水量、水压监测,消防水池液位监测功能,构成城市消防物联网基本单元。
同时,以LoRa、NB-IoT、WiFi等无线通讯技术为载体,利用大数据、云计算等技术应用将物联网基本单元的位置分布、设备状态、火情监测等数据接入云端进行整合分析,终通过APP手机客户端、网页端呈现给住户、物业、消防主管部门,为区域火灾防控提供智能化、信息化手段。随着信息技术的深度发展和应用,数字化进程已经从经济的领域迅速扩展到民生、政务和实体经济等各个领域,正在覆盖社会经济的方方面面。
智慧消防工作的***就是要建立物联网管理中心,确定智慧消防所需的数据和信息,正如国家消防电子产品检测中心总工程师丁宏军所言,“五年之后的消防一定是物联网的天下!”
4、大数据
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
数据大并无实质意义,智慧消防的关键技术在大数据的分析,也是机器深度学习的关键技术,其重点在于预测,利用数据探勘的技术,在海量数据中找到原本不易发现的关联性或是经验,以快速累积经验值,并做出***的预测与决策。
拥有对海量数据占有、控制、分析、处理的主导权,推动决策机制从“业务驱动”向“数据预测”转变,管理机制从“死看死守”向“预知预警”转变,作战机制从“经验主义”向“科学决策、智能调度”转变,把大数据优化转化为战斗力优势,或许将成为“智慧消防”的制胜关键。更加重要的是,在座各位今天想要了解的10月10号发布的297号文件,就是关于推进智慧消防建设的指导意见。
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未来,消防行业壁垒是智慧消防*大护城河。因为目前消防企业存在行业垂直纵深的特点,尽管安防巨头“体量大”,但并不关键。拿消防行业本身举例,什么*重要?大量准确在垂直纵深标注过的人员数据重要。没有行业链上人的数据,这恰恰是安防企业进入消防领域*缺乏的资源。2015年沈阳所在部局消防科技成果展中提出了智慧消防整体框架设计。
这就要求从事智慧消防的团队中,必须有懂得行业,有行业资源的人才。任何互联网+都一样,一旦细分到具体行业,*后比拼的还是对行业的认知和人脉。
智慧消防系统通过物联网技术,构建火灾自动报警系统、电气火灾监控系统、消防水源监控系统、消防设施监控系统、消防通道监控系统、九小场所监控系统等。通过这些系统完成(1)自动信息采集汇总:重点目标检测设备、消防设施自动检测、移动信息采集;1、射频识别射频识别,RFID(RadioFrequencyIdentification)技术,又称无线射频识别,是一种通信技术,可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。(2)分级分类远程监督检查;(3)灭火救援信息支撑。
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