目前，基于视觉的精密零件外观检测方法在工业领域中应用广泛，研究人员提出了多种针对不同目标的外观瑕疵检测算法及相应的检测系统。但是在实际应用中仍然存在很多亟需解决的问题，如检测准确率低、样本数量有限、算法泛化能力差等。本文针对精密零件外观检测问题中的视觉系统标定、快速零件检测、表面瑕疵检测等关键技术展开研究。





该方法将训练数据集中的精密零件图像进行自适应多尺度及随轮廓局部提取后，创建重构图像集合，再进行卷积神经网络的训练。所提出的基于图像重构的卷积神经网络能够同时实现多种不同类型瑕疵的有效检测。该方法在精密零件的垫伤、划痕和麻点瑕疵的检测中，均达到了97％以上的检测效果。同时，为了解决缺少带标注的精密零件样本库的问题，本文采集了一万幅精密零件的外观样本图像并对其瑕疵类型进行标注，创建了精密零件表面瑕疵样本数据库。




本实用新型公开了一种金属零件加工装置,包括床体,工作台和第二滑轨,所述床体的底部设置有底座,所述底座与所述床体固定连接,所述底座的底部设置有支撑腿,所述支撑腿与所述底座固定连接,所述床体的顶部设置有工作室,所述工作室与所述床体固定连接,所述工作室的前表面设置有LED灯,所述LED灯与所述工作室固定连接,所述工作室的左端设置有左机壳;本实用新型的一种金属零件加工装置,通过设置第二滑轨,在第二滑轨的上方设置滑动机构,使滑动机构上方的气腔和机械手沿着第二滑轨移动,气腔左侧壁的气泵压缩气体,通过喷头喷出,使主轴上加工的零件上的碎屑吹出,避免了因为碎屑累积导致的加工精度降低.




本实用新型涉及生产模具技术领域,且公开了一种带有补偿保险机构的多功能配件模具,包括下模具,所述下模具的顶部活动连接有上模具,所述下模具的底部固定安装有底座,所述底座的数量为两个,两个所述底座关于下模具中心对称,所述下模具的内部开设有底腔,所述底腔的底部固定连通有排料口.该带有补偿保险机构的多功能配件模具,通过设置底腔和第二堵块,当塑造腔内部的铸液多余的时候,此时操作人员可以缓慢的拉动伸缩杆来实现第二堵块解除对塑造腔外侧和底腔顶部的遮挡作用,使得塑造腔内部多余的铸液流入至底腔中,实现了对塑造腔内部铸液的释放功能,提高了产品的合格率,因此增加了该模具的实用性.