消费机的应用价值

节约食堂开支：本系统从根本上的现象，从而避免了浪费，实践证明应用本系统后，食堂在改善了伙食标准的情况下，开支还有明显下降。

提升单位形象：人脸识别作为一种前卫的身份验证技术，应用于职工食堂，可以瞬间给职工和来宾留下深刻的印象，在为技术的***而感叹的同时，也增强了对企业、单位的信赖度。

减轻工作量：传统的IC系统需要对制作卡片、挂失、补卡等人工操作。刷脸则不存在这些问题。

人脸识别可以提高识别准确度，降低验证难度，极具市场潜力。前瞻产业研究院数据显示，2018年这一行业市场规模达25.1亿元，2010年至2018年行业市场规模年均复合增长率为30.7%，预计2024年市场规模将突破100亿元，正加速步入“视觉物联时代”。互联网巨头、行业资深品牌和许多后起之秀在这一赛道展开激烈竞争，分割百亿级的“蛋糕”。海康威视、大华等已经占据规模优势，市场地位稳固，但也有不少创业型公司在细分领域取得突破，推动行业技术更新换代。2019年，行业专利公开数量高达6700项，而在2009年这一数字仅为200项。



人脸识别技术包含三个部分：（1）人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸。②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。③样品学习法这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器。④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。