当前，工业自动化程度越来越高，对产品的检测也提出了更高要求，因此机器视觉设备开始进入飞速发展阶段。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单而言，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉在测量工件过程中，无需与工件进行接触，与传统的人工检测方式相比，减少了工件接触过程中所带来的损伤。机器视觉对比人工检测有着强大的优势，同创仪器拥有13年机器视觉研发生产经验，将主要针对机器视觉的功能及优势进行简单分析。

机器视觉的应用及功能：

1、识别功能：机器视觉可用于对一维码及二维码光学字符的识别与确认、颜色及形状的识别等；

2、缺陷检测：机器视觉可以用于对产品表面进行精密检测，包括目标方向及位置检测，产品表面的压伤、破损、刮伤、脏污检测，印刷表面的瑕疵检测等；

3、产品测量：机器视觉可以在非接触情况下，对产品尺寸进行精密测量，以确定产品外观尺寸方面的误差；

4、视觉定位：机器视觉采用***的图像视觉检测技术，对高速运动的工业产品进行实时的视觉定位分析，此功能主要用于自动装配及生产；

5、机器人引导：当前工业机器人已经大范围应用于自动化流水线中，机器人在操作过程中，需要通过机器视觉系统实时了解工作环境的变化，相应调整动作以保证任务的正确完成；

机器视觉就是用机器代替人眼来进行测量和判断，其特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合人工作业的危险工作环境，或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉。图像获取是机器视觉检测的一步，实际上就是将待测目标的可视化图像和内在特征转换成能被计算机处理的图像数据，并传送给图像处理单元。同时在大批量生产过程中，人工视觉检测效率低且精度不高，而用机器视觉检测可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，因此被广泛应用于工况监视、产品检验和质量控制等领域。

机器视觉在我国从起步发展至今，已超过15年的发展历程，随着工业自动化水平的不断提高，机器视觉已进入高速发展阶段，在效率、速度、精度、稳定性等方面均有大幅提升。机器视觉能得以不断发展，取决于以下三大驱动因素：应用领域、成本控制、技术创新。

机器视觉技术的应用领域取得了一系列重要成果，研发出众多的检测仪器及解决方案，以下仅举几例佐证：  

钕铁硼永磁产品综合检测设备：专门检测各类小型钕铁硼磁性材料的尺寸及外观（注：钕铁硼材料为稀土材料的重要一类，其应用方向之一，便是用于制造种类众多的磁性导体，包括多种手机零部件材料，如扬声器、受话器、听筒、震动马达、手机摄像头、耳机等）。该设备采用机器视觉技术，快速测量钕铁硼工件的尺寸、检测其外观缺陷，并将合格品与不合格品分类输出。锥体图像数据结构法和标记松弛迭代法同样是利用像素空间分布关系，将边邻的像素作合理的归并。目前一台这样的设备可以替代10到20名质检工人，且维护费用极低。  

另外，这一检测设备经过简单调整后，还可普遍适用于小型零件以及片状工件的尺寸及外观的综合检测。对钕铁硼材料及其他片状材料的制造厂家来讲，这一设备对其产品线的质量检测带来了福音，是一个填补行业性空白的设备。