随着行业的发展，市场各式各样的需求，市场对车牌识别系统(车牌识别系统)的需求越来越广泛，主要分为：软件识别和硬件识别。软识别系统：依赖IO卡进行车辆检测、开关道闸等动作，与停车场系统只是软件嵌入关系，硬件无联系。通过车牌号码的自动识别、自动登陆、自动对比，系统可以实现自动开闸、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。软件识别：显而易见词义能理解出来是通过软件对车牌号码进行的，通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件，对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片，选择其中较为清晰的一张，然后通过电脑软件进行字符处理，实现号牌识别的。

纵观如今的车牌识别市场，硬件在逐步同质化，算法的优劣成为各大厂家竞争的***。目前，基于深度学习的车牌识别系统逐渐成为行业发展趋势。那么深度学习算法具体是指什么呢，这种算法又有何优势呢?下面让笔者一一为您解析。

不同光照条件对识别效果影响很大。夜间场景下识别效果图对于顺逆光而言，可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。比如天气状况不同，车牌在晴天和阴雨、下雪天气视觉上是不一样的，晴天车牌图片一般都较为清晰，但是强烈光照会带来局部反光过强的问题，阴雨天气图片昏暗模糊，下雪则有可能覆盖车牌的某些区域;另外即使在同一天由于阳光颜色的变化也会影响成像质量。车牌本身种类较多，形状、颜色、尺寸等都各有不同，而且，拍摄点的距离不同、拍摄角度不同都会影响到终车牌在图片中的呈现姿态和外观。

自动车牌识别系统支持三种车类的不同收费方式，以满足按车类分别收费的要求。但根据住建部发布的数据来看，我国大城市汽车与停车位的平均比例约为1：0。电脑自动计时、计费，特殊卡、月卡自动识别，临时卡人工收，服务快捷，电脑显示屏及收费显示屏同时显示停车时间与应收费用，系统配套的电动挡车道闸具有防抬杆、防砸车功能；系统的检测装置采用***的数模转化技术，抗干扰能力强，适应各种恶劣环境，具有灵敏度与可靠性同时提高的独到之处；

停车场管理系统以非接触式卡作为停车场车辆进出的凭证，一车一卡，对车辆进出图像进行对比。由于妥善划分停车场内部行车路线，车流量高峰时期可以错开进出场车辆，加快车位周转效率和车辆通行效率。停车场设计标准一般设计停车场的原则是强调自然协调，设计中要与自然和谐，当然这指的是室外停车场。随着我国汽车保有量的不断增长，停车位也也紧随其后，保持逐年增长势态。但根据住建部发布的数据来看，我国大城市汽车与停车位的平均比例约为1：0.8，中小城市仅为1：0.5。