多传感器信息融合技术应用于码垛系统

自动生产过程中，需要使用各种不同的传感器对生产过程中的各参数进行监控，以使设备处于良好的工作状态，保证产品的质量。当前主要依靠的是内部传感器，如各种位移、速度、压力等传感器，针对码垛机器人在监测系统运行状态、码垛过程、产品安全等方面的要求，提出了将多传感器信息融合技术应用于码垛系统，并在此基础上提出了一种基于信息融合技术的理论知识，总结出了码垛系统多传感器信息融合的基本原理、结构形式及信息融合故障检测方法。采用多传感器对信息数据进行采集处理，码垛机在码垛过程中实现了机器人的识别、夹紧、码垛自动控制，提高了机器人的工作效率，增强了自动码垛机器人的性能，降低了人力物力损失。

码垛机器人适用范围:条件与形状

码垛机器人适用范围：

条件与形状

(1)搬运物条件。为了习惯搬运码垛机器人的工作，要求搬运物品有必要是箱装和袋装。这样搬运码垛机器人才干把物品搬运到运输机上。此外，要求手艺装载的物品停放后货态不能变化。

(2)搬运物的形状。码垛机工作条件之一是要求搬运物的形状要规矩，以便装箱。玻璃、铁、铝等资料的缸和罐之类，以及棒状、筒状物和环状物等，因形状不规矩，不便装箱。合适码垛机工作的物品有纸箱、木箱、纸袋、麻袋和布袋等。

人工智能将促进码垛机器人使用场景不断丰富

人工智能将促进码垛机器人使用场景不断丰富.借助于语音辨认、语义了解、视觉处理等人工智能技术,一同在灵敏触觉技术、脑机接口技术、虚拟现实操控技术的影响下,码垛机器人能够打破现有认知局限性并显着改进人机交互领会.

码垛机器人逐渐由单纯的产品比赛转向复杂交融的生态比赛.未来,码垛机器人领域的市场比赛会越来越大，,形式将由原先的产品比赛逐渐转变为工业生态的比赛,市场主体只要构成互依共生的生态系统才能在比赛中发展和进步。