识别技术的实现原理和实现车辆车牌的识别基于图像分割和图像识别理论。分析并处理包含***的图像以确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别文本字符。目前，市场上车牌识别系统的主要功能包括：1。***黑色品牌车辆的识别和报警。 2.车辆识别信息与车辆管理站车辆信息的联动控制3.车辆行驶方向判断与监控4.车牌自动识别，信息包括完整的车牌信息，颜色，字符，汉字和数字。 5.自动检测车速。为了方便更多的行业***，OCR***平台开放了车牌识别技术，提供了免费的时间，可以访问不同的系统设备。

安全卡口系统中的车牌识别车牌识别系统已成熟应用于各种类型的智能交通和安全系统，以自动检测和识别图像和视频中的车牌号。典型的应用系统是：红灯自动监控系统，机动车速度监控系统，机动车逆行，压力线监控系统，移动电子***系统，安全卡系统等智能运输系统。更典型的应用是安全卡口系统。没有车牌识别技术，就没有真正的自动化智能。（2）为了在夜间获得清晰的车辆图像，设备的内置彩色摄像机设置为自动增益控制模式，以获得良好的拍摄效果。

实现车牌识别系统有两种主要方式：一种是静止图像图像的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别效率受到图像捕获质量的限制。对于单帧图像识别，当前产品识别速度为200毫秒。动态视频流识别技术具有很强的适应性和识别速度。快速，它实现了对每帧视频的识别，增加了识别比较的次数，并选择了***的车牌号码。关键是它受单帧图像质量的影响较小。当前产品识别时间为10毫秒。它采用***的图像处理，模式识别和人工智能技术处理采集的图像信息，可以实时自动准确地识别车牌的数量，字母和汉字，直接给出识别结果，制作车辆的计算机监控和管理成为现实。