缺陷检测
药片缺陷检测是药片生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着药品的质量。常见的人工检测方法：成本和效率不成比例， 容易产生误检和漏检等现象，无法满足现代企业对产品质量的要求。机器视觉检测凭借其自动化程度高、成本低、可替代3-4个人工等特点，广泛运用于实际生产中。迈迅威视觉科技专注机器视觉检测数十年，我司的药品缺陷检测设备可用于检测产品表面的裂纹，缺块，黑点等各种缺陷。部分均采用级别的316不锈钢，可满足广大客户的需求。欢迎来电咨询。
卡片条码即时监测系统用以检测卡上的号是不是恰当,是不是详细和清楚。根据IEEE1394卡将工业生产数据监控摄像头拍攝的图片传送到电子计算机上,历经图象处理,字符识别,随后将账号和品质状况纪录在数据库查询。卡片图象历经剪裁、滤波器和标识符切分,随后根据图像匹配开展字符识别。卡片条码即时监测系统用以检测卡上的号是不是恰当,是不是详细和清楚。根据IEEE1394卡将工业生产数据监控摄像头拍攝的图片传送到电子计算机上,历经图象处理,字符识别,随后将账号和品质状况纪录在数据库查询。卡片图象历经剪裁、滤波器和标识符切分,随后根据图像匹配开展字符识别。
可塑性数据信息条形码图象缺陷检测,制作与搜集条形码图象模版,对其进行准备解决,几何校正和条形码分割,后采用依据垂直投影的缺陷检测算法进行处理.运用算法先打横扫描条形码,记录条和空的部位并计算其总宽,再竖向扫描条形码,辨别条和空中的缺陷.实验确认,本科研明确指出的算法能非常好的检测出条形码的外观缺陷如脱墨,划痕,污垢,墨杠,准确度保证98%以上.
厚钢板生产流水线点阵式条码字符自动识别方式 ,包含采用图象和轮廊投射的方式 定位字符地区.对于繁杂工作状况造成的字符形变,模糊不清的状况,采用多方向线扫描仪优化算法分割字符,并根据聚类算法体制纠正分割結果.运用bp神经元网络对分割字符开展识别.在能确保实时性的前提条件下考虑较高的识别准确度,考虑即时在线监测的要求.厚钢板生产流水线点阵式条码字符自动识别方式 ,包含采用图象和轮廊投射的方式 定位字符地区.对于繁杂工作状况造成的字符形变,模糊不清的状况,采用多方向线扫描仪优化算法分割字符,并根据聚类算法体制纠正分割結果.运用bp神经元网络对分割字符开展识别.在能确保实时性的前提条件下考虑较高的识别准确度,考虑即时在线监测的要求.
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