在这里，我们需要重点区分两个概念：多光谱与高光谱。其中一种区分方法是谱段数量。如果成像系统能达到100个谱段以上，我们一般称其为高光谱相机，否则是多光谱相机（前面已经提到过）。另外一种公认的区分方法是：高光谱成像技术一般使用一段或者多段连续的波长范围，例如400-1100 nm，步长为 1 nm。

多光谱成像增强了多种应用的检测能力，例如农业、和其他使用机器视觉的工业应用。

随着世界人口的增加和可预见的自然资源短缺，的农业生产成为当下的需要。今天，大多数农民使用目视检查作为控制作物生长和质量的评估方法，但是人眼所能感知的东西是有限的和主观的。有许多质量评估不仅超出了人类的视觉，而且也超出了传统的 RGB 彩色成像。

对于内窥镜、手术成像应用，可以同时捕获两个或三个不同波段的图像。图像将被“融合”，使得来自不可见 NIR 通道的元素叠加在可见 RGB 图像上，从而为医生提供进行手术的组织或血管的“增强”视图。

多光谱成像还可以帮助药片制造和包装，从制粒到条的填充和密封。将 RGB 颜色与 NIR 波长相结合，不仅可以检查包装和泡罩的表面，还有助于通过泡罩包装进行成像。这有助于识别、计数和质量分析多个单独的药片。

在 PCB 检测等工业应用中，RGB 和 NIR 波段的同步成像不仅对检测电容器、晶体管等表面元件以及埋藏的铜或金导线非常有帮助。尤其是在电子产品的回收利用方面，对和部件的检测也非常有帮助。

在纺织品和印刷检测中，多光谱相机可以帮助再现和测量准确的颜色。不仅可以准确地对样品进行颜色匹配，还可以准确识别皮革、涤纶、塑料、线、金属和聚酯等各种服装材料。

首先，多光谱、高光谱甚至超光谱的相机或者成像仪早的应用是来自于航空照相，也就是说通常是用于遥感。顾名思义，成像技术是把入射的全波段或宽波段的光信号分成若干个窄波段的光束，再让光束成像在Sensor上面。

随着无人机的兴起，多光谱和高光谱的应用就有了新的需求，希望可以通过无人机在几百米的低空进行作业，获取地面的信息。应用上包括了农业上的病虫害监测，土壤肥力，作物长势等等，同时也应用于一些水域污染的监测，总而言之是需求日益旺盛。