南京车1牌识别的操作流程还有以下几点：

号码识别

为了进行车1牌识别，需要以下几个基本的步骤：

1)牌照定位，定位图片中的牌照位置;

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;

3)牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。

车1牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车1牌识别互相配合、互相验证。

识别原理

强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中亮的部分遮挡。智能车牌识别系统，汽车***的“身份1证”车牌辨认体系本身的体系结构、内部辨认算法也在不时改良和完善。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车1牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机1大的缺点就是软件分辨不清，对于图像亮部分界定不清，有可能将车1牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。

可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。车1牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。但是这种方式1大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。

宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的1好的办法，宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。

作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，车1牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车1牌识别技术的渗透。

一监测报警

对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违1章车辆等，只需将其车1牌号码输入到应用系统中，车1牌识别设备安装于指1定的路口、卡口或由执1法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指1定车辆立刻发出报警信息。2、通过车牌号数据来判断是内部车辆、客户车辆还是访客车辆，根据车辆的类型安排相应的业务、服务人员接待。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执1法效率。