1牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车1牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个1佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。为了测试一个立体高清车牌识别识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。

2牌照字符分割

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部1小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。停车场车牌识别系统的两种常规配置车牌识别系统主要是应用在高速公路收费站和收费停车场两个大方面，在高速公路收费站也不止车牌识别一个收费设备，还有一个ETC快速通道也是常配设备。

智能车1牌识别系统，是现代化车辆管理的理想设施

大城市的交通拥堵与停车难问题，已经成为城市管理者和人民群众共同面临的难题，在“互联网+”浪潮给交通领域带来巨大颠覆的时期，以智慧停车场、路面停车管理的静态交通已经***，南京车1牌识别系统、道闸，是现代化车辆管理的理想设施。

经过多年的发展，智能停车场系统从以前的不成熟到现在的成熟，功能也从以前的单一变成今天多功能的转变，这一切都是为人们的方便而转变发展，当然，这也是企业厂家的心血，通过结合国内外的***经验，再到自主的研发，同时融合人们的需求，让停车场系统的成熟走向智能化发展。从内因上看，车1牌识别系统的基础是车1牌识别算法，而车1牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：1、输入项即具体的车1牌图像。

关于智能车牌识别系统功能特点及用户需求

在如今的现代化城市停车场的各个方面管理中，重要的就是针对于车辆的管理。智能车牌识别系统的出现帮助停车场实现了自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。

对大规模的停车场中，进出车辆种类较多，如果每辆车子都需人工判断，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记，计时收费，即不利于车辆管理和查询，还降低了保安人员的工作效率。而智能车牌识别系统不仅改善这种与现代化停车场、小区及公1安1机关、***部门等不相称的管理模式，还可以准确的识别内部车辆和外部车辆，并且可以清晰记录其进出时间及收费金额。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、不真实牌1照等等。

智能车牌识别系统采用200万高清网络识别摄像机，识别率高、快、准，拥有强光抑制，亮度补偿等功能，确保设备能更好的适应不同场所地域。并且智能车牌识别系统可以兼容地感触发和视频流触发两种工作模式，应用范围广泛，对临时车自动车牌识别，根据进出场时间进行收费，无需取卡，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。但是他们不想每天缴纳那么多的停车费，也不愿意出钱办月卡，更不想去买车位。