智能交通车牌辨认系统主要分为图像的采集和预处理、牌照区域的定位、牌照字符的分割和辨认三部分。其基本工作过程如下：

1）当行驶的车辆经过系统时，会触发系统的传感器。若系统被唤醒便会一直处于工作状态，摄像头上的传感器一旦被触发，相机便会拍下车辆图像；

2）被拍照的chao速车辆的牌照图像或被摄像头拍摄的视频中的图像输入到图像处理器进行图像增强和滤波等预处理操作；

3）由自动识别系统的检索模块对车牌图像进行搜索与检测，在定位出包含牌照字符的长方形形区域的基础上对上述矩形区域进行分割；

4）对牌照处理以后的字符进行2值化并分割出7个字符，经化后输入字符辨认系统进行对比分析。

车牌自动识别系统是值得深入研究的一个方向，它是当今智能交通管理技术研究的重要课题。车牌自动识别系统借助计算机这一媒介对系统的交通图像进行处理、分析和识别，从而得到汽车车牌的信息。就之前发展局势来看，该文研究的车牌自动识别系统对于当今交通发展很重要。图像的采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别是车牌识别系统的五大环节也是该文研究的重点。基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。

车牌识别系统近几年发展火热，在各地已经有实际的应用，其应用范围主要在车辆检测、城市交通管理、收费管理、公路超限治理等方面，前景广泛。汽车自动检验设备配有车牌的识别系统，其自动性能不断增强，这样大大减少了车辆检验的整体时间，从而使待检汽车排队的长度缩短，取得了明显的社会效益与经济效益。基于车牌识别的智能管理系统能够更好地解决现行管理中面临的种种难题，在各行各业都有着举足轻重的作用。自从这一方法提出以来，获得了很大发展，各国也纷纷制定智能交通发展战略，目前该问题已经成为21世纪的重要发展方向。

车牌识别入场说明1车辆可以从任何入口自由进入场地。在停车场入口处，高速车牌识别集成门的LED显示屏，实时显示空车位数，有效期或停车位信息显示，欢迎访问等提示。 2车辆行驶到停车场的入口，触发地面感应线圈（地面感应线圈是车牌识别摄像机的识别区域）。在地面感应线圈检测到信号后，车牌识别摄像头自动进入车辆的图像并自动识别车牌号码，记录进入时间并将车辆信息发送到服务中心，搜索数据库获取车辆类别，并在哨兵中心屏幕上显示。 。将验证进入车辆的终车牌识别。我们采取这样的方法确定字符的左右坐标和宽度，就可以对字符进行分割。在捕获车牌号码后，门将被抬起并记录车辆进入时间。