车牌自动辨认系统产品的主要性能指标是辨认率和辨认速度，这两个性能指标既可以表征一个车牌自动识别系统性能的好坏。但是车辆如果严重chao速，摄像设备所拍到的图像的清晰度很差，所以车牌自动识别系统的识别率和识别速度一直未能大幅提高。因此，研究出高速准确的定位与识别算法是当前的主要任务。它能够自动、实时地检测车辆，识别汽车牌照，从而达到更高的智能化管理。

chao速的车辆的拍照得到的图片质量比较差，车牌自动辨认系统在车牌辨认上的方便和快捷性比人工车牌辨认强得多，它不仅蕴含着非常大的经济价值而且对社会的发展也有很大的推动作用，因此对车牌自动辨认中的图像处理方法的改进是很有必要的。

同时，它可以有效地维护停车场的秩序。内部车可以实现不间断进入市场。外国车只需要支付费用，无需取卡/等复杂程序。车牌识别机的关键是识别率。由于获得的车牌图像的多样性以及诸如烟雾，雨，雪和不同阳光角度等许多因素的影响，车牌识别面临着巨大的挑战。但是，随着技术的发展，这些问题正逐渐得到解决。车牌识别摄像头可采用宽动态CMOS，基于车牌的局部曝光和图像控制的光填充技术，可自动跟踪光线变化，有效抑制光线和背光。智能车辆管理系统由两个模块组成：进出口渠道管理和车辆调度管理。特别是在夜间，它可以抑制汽车前照灯的干扰，使车牌清晰扫描，识别率达到99.58％，居。

车牌识别系统应用于出入口管理系统的优点。车牌识别装置安装在出入口处，记录车牌号和车辆出入时间，并与自动门和栏杆机的控制装置相结合，实现车辆的自动管理。 。该系统的应用可以自动计算可用停车位的数量，并提供实现自动停车管理的技巧，节省人力和提率。适用于公司可以自动判断进入公司的车辆是否属于公司，该应用可以与车辆调度系统相结合，自动客观地记录车辆的车辆，有效提高车辆的使用效率。它不仅用作入口和出口管理，还有助于内部订单管理。它可以自动记录车辆的访问权限，进入时间，礼貌地拒速之客。继续发展和不断完善的可视化智能交通监控系统，为实际应用车辆道路运输基础设施的管理系统奠定了良好的基础。由于所有车辆的交通信息都将存储在服务器中，不需要手动记录车牌，服务器提供丰富的查询功能，还可以帮助用户快速定位车辆和乘客信息。