图像预处理模块：是指车牌识别系统对所拍摄的汽车图像进行灰度化和边缘检测处理。在自然条件下外界太阳光照往往不均匀，光线强度也是不断变化的，特别是有chao速情况，在此条件下，被摄像机拍摄到的汽车图像往往是不清晰甚至是模糊的，为了得到清晰的图像此时须要对车辆图像其进行图像增强处理；除了光照和光线的影响之外，电子器件和外界环境所带来的噪声干扰也会造成车辆图像清晰度的下降，因此除了对图像进行图像增强处理外还需对原始车辆图像进行降噪处理。车牌的定位与校正本章主要描述的是对已有车牌定位方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，并提出了一种效果更好适用范围更广的车牌识别系统方法，即将MeanShift算法运用到车牌识别系统，然后在此基础上对车牌进行校正。

车牌识别系统的各功能组成部分是该文研究的主要内容，详细内容如下。

数字的图像处理、车牌的智能识别、计算机技术这几部分是智能识别体系的根本，该体系借助汽车牌照具有wei一性这一特点，在摄像机抓拍图像之后马上对汽车牌照实行识别，后输送到计算机上存储信息，这就完成了对车牌的自动识别，这种识别方式大大降低了整个识别过程的复杂程度，提高了工作效率。由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂，智能交通系统的建立是很好的解决问题的方法。

如果外国车辆进入，停车场管理系统将提示未经授权的车辆，禁止进入，并且车辆信息需要在进入之前进行登记，这大大提高了***车辆的安全性。离线版停车场管理系统结构简单，性能***，安装，维护和使用方便。如今，车牌识别停车系统被认为是更便于管理和更快车辆交通的停车管理系统。由于其高识别率和快速访问，因此受到许多用户的青睐。由于获得的车牌图像的多样性以及诸如烟雾，雨，雪和不同阳光角度等许多因素的影响，车牌识别面临着巨大的挑战。但是，为了更好地管理停车场和停车难度，停车场系统不断升级，功能也在不断增加。当然，车牌识别技术也不能落后。在目前的互联网趋势下，车牌识别系统将具有巨大的优势。市场和前景也将为停车场系统的管理带来很多便利！