识别的方法，可以选择的有神经网络法和模块匹配法等。在这里，对车牌定位的精度要求是很高的，这也关乎我们后期对图片的处理结果。车牌包含的信息是多个字符，想要对车牌进行识别，首先我们需要将车牌的多个字符进行分割处理。字符分割技术将车牌的多个字符分割为单一字符，我们利用识别技术对字符进行识别。主要的识别技术有神经网络法和模块匹配法等。由于获得的车牌图像的多样性以及诸如烟雾，雨，雪和不同阳光角度等许多因素的影响，车牌识别面临着巨大的挑战。目前重要的是必须提高系统的识别率。

车牌的底色检测

车牌颜色不是单一的，所以在识别的过程中我们还需要对车牌的颜色予以区分。通过我们对车辆车牌的研究发现，车牌的底色一般为蓝色或者黄色，而车牌上字符的颜色一般为白色或者是黑色。车牌不是单一颜色的，如果是那么我们就没办法识别了，因此，我们需要对车牌的颜色予以区分。这些区域即为可能的车牌区域，再通过上述特征在可能的车牌区域中进行对照分析，就可以得到车牌区域。本设计采用的是RGB 模型检测方法，具体的方法就是将检测得到的像素点与 RGB 模型进行比对，就可以得出车牌的颜色。

该物业公司在社区的上下入口处安装了“车牌识别系统”。新门系统的和管理如下：1。请购买停车位或租用停车位。您进入社区的车辆的号码必须是2018年。在本月12日之前，它将准确提供给物业服务中心，以避免将来无法识别车牌并影响您的正常旅行。 2.如果您的已更改，请联系物业服务中心以获取更新。 3.该系统将不再实现手动功能和蓝牙识别功能。进入时，只允许一个卡系统，即一个停车位与一个车牌号进行比较。 4.当车辆进出社区时，请保持车牌清洁无阻。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。不要吹口哨。请慢慢开车并与前车保持适当的距离。 5，社区地下车库出入口门继续使用手动和蓝牙卡识别系统。 6.东门可以进入拦截车辆，并按照价格第30号文件[2017]的规定收费。