当今社会，智能交通系统是道路交通的发展趋势。继续发展和不断完善的可视化智能交通监控系统，为实际应用车辆道路运输基础设施的管理系统奠定了良好的基础。智能交通系统，车牌自动识别系统是发展的一个很重要的方向。常用的车牌字符识别方法主要有：基于模板的识别算法、基于BP神经网络的识别算法等。车牌自动识别技术可应用于道路收费系统，交通管理系统领域，起到节省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。随着汽车数量的迅速增加，车牌识别技术提出了巨大的经济价值和现实意义。

对于车牌本身是一连串的字符，不容易识别，因此，首先需要对字符进行分割，将一连串的字符分割成一个一个的字符。分割过的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我们采取这样的方法确定字符的左右坐标和宽度，就可以对字符进行分割。车牌自动辨认系统产品的主要性能指标是辨认率和辨认速度，这两个性能指标既可以表征一个车牌自动识别系统性能的好坏。本文中采用了字符分割算法对车牌的字符进行分割。字符分割算法是通过对图形的扫描确定进入到字符区域的di一个像素点的坐标和出去图像区域的di一个像素点的坐标，以这两点的坐标确定字符的大致位置以及字符的高度。我们采取同样的方法确定字符的左右坐标和宽度。在确定了字符的高度和宽度之后，对字符进行分割。

在日常生活中，车牌识别的技术在安防行业的应用相对普遍，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现***的识别是市场所需。当汽车到达车牌识别区域时，摄像机自动拍照到车牌，制动杆打开，车辆后退，从而进一步智能化社区技术，为车辆带来更多便利和安全。如何选择一个好的车牌识别系统就成为重要任务。从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?

开始是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是否实用，其重要的指标是识别率。

其他事项：1。车牌“自动识别”功能实现“一车一拍”发布管理方法。也就是说，在自动识别车牌后，车辆障碍将被“抬起”一次，并且该动作的持续时间约为5秒。因此，我们特别提醒后续车辆不要紧接在前车之后进入障碍区域，以避免在闸门“下落”时损坏车辆。 2.车牌识别系统后，南北校区的所有大门将分为行人和行人道。定位模块的基础功能，属于在整体车辆图像之内探寻对应的车牌并且进行对应的提取操作，实际输入的属于整体车辆的图像，而***终输出的则属于车牌位置的图像。行人将穿过行人通道。不要经过或越过高速公路大门。 3.如果新购车辆不申请车牌，请在出入境时出示，方便识别或手动输入。 4.校园严禁驾驶。进入校园的车辆必须停放在区域。车辆将按如下方式处理：学校内的车辆违反规定（包括违规行为），并在互联网上公布;三次违反校外车辆的行为将直接列入黑名单，取消进入校园的资格。 5.进入校园之前，必须由受访者或部门进行临时访问或货物运输。