其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片，选择其中较为清晰的一张，然后通过电脑软件进行字符处理，实现号牌识别的。因为每次识别需要抓拍多张图片，因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的，必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高，在诸多环境不乐观的场合都不适用，设备的摆放颇为重要。车牌自动识别停车场系统组成：该系统主要由智能车牌识别高清网络摄像机、一体化道闸、车牌及车位屏、停车场管理系统软件及智能车牌识别软件等组成。

硬识别和软识别之间有什么区别？车牌自动识别停车场系统是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。随着行业的发展和市场的各种需求，市场对车牌识别系统（车牌识别系统）的需求越来越广泛，主要分为：软件识别和硬件识别。通过自动识别车牌号码，自动登录，自动比对，系统可实现自动开启，自动计费，自动验证用户的车辆身份，自动区分内外车辆，自动计算车辆数量，自动报警和许多其他智能功能。 1.软件识别：该字的明显含义可以通过软件了解到车牌号。通过在计算机上安装匹配的牌照识别软件，识别并处理捕获的图像。

目前，停车场仍有刷牙系统。当车辆进出时，需要，拿卡，通过速度慢，导致车辆拥挤。系统的缺点也表现在多车，导致资金损失，卡很容易丢失，给线路带来很多不便。为了解决这些问题，出现了车牌识别系统，其外观在停车场中存在一系列问题。车牌识别系统由车牌号识别。车辆一旦打开到可识别区域就可以识别车牌号码，车辆可以快速通过，无需，不停车，也没有车辆拥挤。车牌识别的好处远不止这些。车牌识别系统可以有效地管理停车位，可以实时掌握停车位的空置情况，解决停车问题。更好的车牌识别系统已达到10毫秒的快速识别时间，实际应用识别速度可达到平均40毫秒。车牌识别系统还可用于自动计费，使收费公平合理，并消除收费漏洞。

1）车牌定位在自然环境中，汽车图像背景复杂，照明不均匀。如何准确确定自然背景下的车牌面积是整个识别过程的关键。首先，对捕获的视频图像进行大规模相关搜索，找到满足车牌特征的几个区域作为候选区域，然后进一步分析和判断候选区域，后得到一个区域。选择好位置作为牌照区域，并将其与图像分开。 2）在划分车牌字符以完成车牌区域的定位后，将车牌区域划分为单个字符然后识别。字符分割通常使用垂直投影。由于字符在垂直方向上的投影必须取字符之间的字符或间隙之间的局部zui小值附近，并且该位置应满足字符写入格式，字符，大小限制和其他一些条件。牌照。目前，停车系统行业的硬件识别也分为两种类型，即具有单独的车牌识别码和前端硬件识别。垂直投影法对复杂环境下汽车图像的字符分割有很好的效果。