一个车牌识别系统是否实用，很重要的指标是识别率。软识别系统：在上述条件下，即使在一天中的不同时间，识别精度也会大幅波动。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆的牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。

停车场根据它的使用对象可划分为"内部停车场"和"公用停车场"两大类。3）车牌字符识别方法主要基于模板匹配算法和基于人工神经网络的算法。内部停车场主要面向该停车场的固定车主与长期租借车位的单位、公司及个人，一般多用于各单位自用停车场、公寓及住宅小区配套停车场、写字楼及办公楼等大楼的地下车库，长期车位租借车场与花园别墅小区等。此种停车场的特点是使用者固定，禁止外部车使用，使用者对设施使用的时间长，对车场管理的安全性要求严格，在早晚上班等高峰期出入密度较大，对停车场设备的可靠性及处理速度要求较高。公用停车场主要为临时性散客提供服务的，有"收费"和"免费"之分。公用停车场常见于大型公共场所，如车站、机场、体育场馆、商场等地方。车场设施使用者通常是临时一次性使用者，数量多、时间短。要求车场管理系统运营成本低廉，使用简便，设备牢固可靠，可满足收费等商业处理要求。一些大型的公用停车场往往有多个出入口，还要求各出入口和收费处的计算机联网。

使用停车场停车的用户被划分成两大类：

类用户是'固定用户'，其特点是：停车场内有固定车位，每天驾驶车辆进出0 ～ N次。软识别系统：图像分析和识别，拍摄范围范围内的车辆，然后分析照片。在现有停车场管理系统中，大多数是采用'智能卡（近距离型）'对'固定用户'进出停车场进行管理。也就是说，用户每次进出停车场时，驾驶人员必须靠近'读卡机'停车，并在'读卡机'设备前近距离（小于1米）出示智能卡，这样才能使'读卡机'读取卡片信息，驱动'挡杆'抬起，实现'放行'操作。

在车辆通过闸机过程中，驾驶员要完成一系列动作，如：'减速'、'停车'、'开车窗'、''、'等待挡杆抬起'、'开车'等，显然，这是个虽能完成出入管理功能、但效率低下的管理方法。