车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前易泊时代的车牌识别率为：字母和数字的单字识别率可达到99.9%，汉字的单字识别率可达到99.8%。车牌识别种类也非常齐全，各种反光、污损都可以识别。

车牌识别一体机是智能化停车场管理系统的重要硬件组成部分，应用车牌识别一体机，首先要了解清楚您的具体应用需求，是管理内部车纯脱机应用？是收费停车场连接计费软件？还是用来进行二次开发......智能的车牌识别一体机，应对您的不同需求切换自己的工作模式。下面就来讲讲车牌识别一体机的五种工作模式和应用场景。

工作模式

车牌识别一体机的工作模式可以分为“脱机模式”、“半脱机模式”、“测试模式”、“标准模式”和“识别后立即抬杆”这五种模式。用户可以根据自己不同的需求选择相

不同工作模式之间的区别和应用场景

A)脱机模式：当设置完白名单后，相机设备完全自动化工作（识别、查寻白名单、是否抬杆），不会给连接车牌识别相机设备的 PC 传输识别结果。

应用场景：进出车辆固定，适用于内部停车场，不需要收费系统的场所。

B)半脱机模式：和脱机模式的区别是，当有 PC 连接相机设备的时候，相机设备不会自动化工作；仅在断网或没有 PC 连接设备的时候，才会自动化工作。

应用场景：收费停车场，有大量外来车辆的场所。

C)测试模式：相机设备既可以自动化工作，也能给连接相机设备的PC 传输识别结果。

应用场景：主要应用于系统挂接测试。

D)标准模式：仅给连接相机设备的 PC 传输识别结果，不会做自动化工作。

应用场景：有收费系统的停车场。

E)识别后立即抬杆模式：只要相机识别到车牌立即抬杆，车辆不需要在白名单内。

应用场景：对于类似停车场运营初期，进场没有要求的场所或者不收费停车场。

随着现代信息技术的飞速发展，自动识别车辆信息，实现多种便利功能的车牌识别系统得到了实用化。 并且，经过实践验证，这种高度自主的产品得到了许多业主的认可。

　　目前车牌识别在停车场系统中的应用越来越广泛，车牌识别是利用车辆采集的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。完整的车牌识别系统应包括车辆检查、图像采集、车牌识别等。技术的是定位算法、字符分割算法、光学字符识别算法等。　　

　　那么，目前在硬件和软件方面已经非常成熟的车牌识别系统因什么原因受到用户的欢迎呢?

　　一、产品功能强大

　　可靠的车牌识别系统是智能多媒体系统，不仅支持强大的智能硬件设备，而且在软件系统中也具有高人工智能的识别产品。这两者都使复杂的功能和人性化的车辆索赔和收费处理业务成为可能。这种现场收费业务方面表现出的坚强面貌赢得了很多车辆收费经营者的心。

　　二、产品价格合理

　　支持很多用户将原先的人工收费撤销，用车牌识别系统替换，主要原因是用户测量人力成本后，与安装车牌识别系统所需的成本进行了比较。这个车牌识别系统的更换成本比用户人力成本支出要小得多，所以这个系统的售价虽然不便宜，但高仍然得到很多用户的认可。

　　三、产品售后及时

　　目前，在市场上获得高度评价的车牌识别系统，大部分在出厂前都经过严格测试，确保了该产品实际投入使用后的稳定性。同时，车牌识别系统制造企业为了让用户安心使用这些设备，为购买产品的用户提供现场维修的售后服务，这种及时快速的售后服务也是很多用户选择该系统的主要原因。