今年6月初，行业内外瞩目的《关于印发深化收费公路制度改革取消高速公路省界收费站实施方案的通知》印发，《方案》要求，到2019年底，各省(区、市)汽车ETC安装率达到80%以上，通行高速公路的车辆ETC使用率达到90%以上。具体而言，***ETC用户要在年底达到1.8亿，从6月到12月，要完成一个亿的新增用户。

我们所说的ETC，就是不停车收费系统，是目前全世界的路桥收费系统，这个系统通过电子设备，与ETC车道天线进行通讯，通过互联网和银行后台双结合实现路桥收费。

这种收费方式优点就是快，通过ETC扣费的车辆只需要短暂的停留就可以实现扣费，通过收费关口，比以前的人工收费要快，能给车主节省时间，对缓解道理压力非常的有用，而对那些比较心急的车主来说，会更加省心，快捷。

车牌识别广泛应用：车牌识别相机识别车牌信息--与数据库盗抢信息比对--确认驶入车辆信息同步扣费。重点在交通管理、停车管理、海关及物流园方向应用。

车牌识别在仓储系统中也扮演着重要的角色。过去，仓储系统跟车辆管理完全没有联系。工厂对一些涉及装卸货物进出的车辆完全靠人工去判别，不仅效率低，而且易出错。如今，车牌识别的加入，使工厂对车辆的管理更加规范化。人工核对好装载货物的车辆信息，手持PDA将可以放行的车辆信息同步给我们的停车场管理系统，车辆在出厂的时候便可自动放行。大大提高通行效率，并且有记录可查。

在现实生活中，传统的停车场管理主要是向进入停车场的车辆发放卡片或安排管理人员登记车辆信息，以记录车辆进出的时间作为计费的主要依据。 无论是固定车辆还是临时车辆，必须在出口或人工缴费后方可离开停车场。这种类型的管理常常导致交通阻塞，浪费车主的宝贵时间。 为了解决上述问题，使用车牌识别技术来取代传统的手动卡片管理，对实现车辆自动化管理具有重要作用

车牌识别系统对实现车辆自动化管理有着重要的作用

车牌识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一，应用广泛。 基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列，获取每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。

系统结构

车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头，主控制器，采集卡和照明设备组成。软件层面由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。