基于DSP+FPG技术实现嵌入式视觉检测,根据应用需求定制检测算法,实现紧凑化、分布式,组网式智能视觉测量,便于工业现场使用。应用场合包括:
(1)多目视觉三维形貌测量,如大尺寸变形监测等
(2)结构光三维扫描测量,如便携三维扫描测量仪等
(3)基于图像的外观缺陷、尺寸、颜色自动检测
(4)基于机器视觉的生产线自动检测和质量可控制。
机器视觉技术在嵌入式系统中的应用,实现了实时视觉图像采集、视觉图像处理控制,使其结构更紧凑,甚至完全不需要计算机的介入,提高处理速度,并能有效降低成本的***机器视觉控制系统,使得该系统具有安装方便、配置灵活、便于携带等突出优点。
基于机器视觉的嵌入式系统的逐步广泛应用,为智能机器人视觉控制系统的研究提供了一条新的思路,而且对于进一步提高嵌入式系统与智能机器人控制系统的研究和应用具有一定的战略意义。
在未来的几年内,随着中国加工制造业的发展,对于机器视觉的需求也逐渐增多;随着机器视觉产品的增多,技术的提高,国内机器视觉的应用状况将由初期的低端转向gao端。由于机器视觉的介入,自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。
机器视觉的应用及构成是了解机器视觉的要点,首先我们先来谈谈机器视觉的应用,机器视觉应用主要包括两个方面:识别和检测。
① 机器视觉识别:确定一个产品(零件,检测对象,目标等)是属于所给定范围中的哪一种的过程。
② 机器视觉检测:就是确定一个产品(零件,检测对象,目标等)偏离于所给定的一组标准的过程。
机器视觉的应用范围非常广泛,应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业,主要包括:工业、农业、***、航天、气象、天文、安全等。
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