基于DSP+FPG技术实现嵌入式视觉检测，根据应用需求定制检测算法，实现紧凑化、分布式，组网式智能视觉测量，便于工业现场使用。应用场合包括：

（1）多目视觉三维形貌测量，如大尺寸变形监测等

（2）结构光三维扫描测量，如便携三维扫描测量仪等

（3）基于图像的外观缺陷、尺寸、颜色自动检测

（4）基于机器视觉的生产线自动检测和质量可控制。

　简洁、直观的图形界面是容易使用和设置的关键。当今机器视觉产品之间的主要区别在于它们的图形接口。接口应该从“设置”和“操作”这两方面来评价。对一个工程师来讲，它应该非常复杂，而对于一个操作者来说应非常简单。

视觉系统的分辨率是系统能分辨的较小特征。例如，“1的视觉范围(FOV)使用一个640x480像素的计算机图像将得到1/640的分辨率或0.00156”。实际上，机器视觉算法具有亚像素的能力。也就是说，这些算法能够测量或得出比一个像素更小的单位。一般需要检测外观尺寸（长、宽、高、厚）等，但对于一些平面要求比较高的陶瓷产品，像陶瓷阀门、陶瓷标准块等工件，可能就需要重点检测工件平面度、翘曲度了。

机器视觉的应用及构成是了解机器视觉的要点，首先我们先来谈谈机器视觉的应用，机器视觉应用主要包括两个方面：识别和检测。

① 机器视觉识别：确定一个产品(零件，检测对象，目标等)是属于所给定范围中的哪一种的过程。

② 机器视觉检测：就是确定一个产品(零件，检测对象，目标等)偏离于所给定的一组标准的过程。

机器视觉的应用范围非常广泛，应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业，主要包括：工业、农业、***、航天、气象、天文、安全等。

机器视觉技术与人类视觉相比在检测行业有哪些优势呢？

1）准确度高：人类视觉是64灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉技术可显著提高灰度级，同时可观测微米级的目标；

2）速度快：人类是无法看清快速运动的目标的，机器快门时间则可达微秒级别；

3）稳定性高：机器视觉技术解决了人类一个非常严重的问题，不稳定，人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题，没有情绪波动，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。瑞视特科技视觉光源，具有亮度可调、低温、均衡、无闪烁、无阴影，亮度、色温一致，使用寿命长等优点。

4）信息的集成与留存：机器视觉获得的信息量是全且可追溯的，相关信息可以很方便的集成和留存。