利用***的视频诊断技术，开发出适用于各种需求场景的视频质量诊断系统。由于实际图像很复杂，需要处理多种情况，这就需要一个算法处理流程，对于一个具体的模糊视频，采用什么样的处理流程很难做到自动选择，需要人工选择一个合适的方法，只能靠人的经验。它能够对视频图像出现的模糊、噪声、亮度异常和视频丢失等低质视频以及常见摄像机故障问题进行诊断，有效预防因硬件问题导致的图像质量低下所带来的损失。下面就由神博为大家讲一讲吧。

对于不同种类的模糊问题，要区别对待。对于由镜头离焦、灰尘遮挡、线路老化、摄像机故障等造成的模糊或者图像质量下降，在视频诊断系统的帮助下，一定要及时维修，从***上解决问题。

对于低光照等优先选择日夜两用型高感光度摄像机，对于雨雾、运动和前采样等造成的图像质量下降，可以借助于“视频增强服务器”包含的各种模糊图像处理算法，提升图像质量。

图像复原算法有线性和非线性两类。模拟球机，进入球机菜单，系统设置，机芯设置，调节樶小聚焦限制。线性算法通过对图像进行逆滤波来实现反卷积，这类方法方便快捷，无需循环或迭代，直接可以得到反卷积结果，然而，它有一些局限性，比如无法保证图像的非负性。而非线性方法通过连续的迭代过程不断提高复原质量，直到满足预先设定的终止条件，结果往往令人满意。但是迭代程序导致计算量很大，图像复原时耗较长

人们对预处理认识的不断提高，随着集成芯片和信号处理器能力的不断增强，市场上高质量的监控产品一定离不开高质量的视频预处理方法。下面就由神博为大家简单地讲解一下吧。

预处理的作用

对于这样比较差的视频，再进行压缩、传输、解1码显示，用户所看到的监控视频常常不能令人满意的。但是，由于缺乏有针对性的统一的质量标准，获取到的录像质量参差不齐，其中模糊图像占据了图像和视频资料的很大比例。如何在现有的条件下提高采集视频质量的问题就实在地放在我们面前。对此，一个重要的应对措施就是在视频采集环节进行预处理，以利于提高采集视频质量，有利于后续的视频处理，以利于用户提取视频中感兴趣的信息。