我们在生活中会遇到这一种情况：在没点击前，图像是一种模糊状态，然后点击给红包之后，那么就可以看到真正的图片了。从整个过程来看，无疑的就是这个图像的模糊操作了，具体可以使图像模糊的方法很多，下面就由神博为大家讲一讲吧。

彩色的图像是一个三通道的RGB图像，R，G，B分别有0-255这么一个取值区间，现在我们仅仅就一个通道进行说明，可以进行类推。

我们来看看图像模糊是什么一个概念，首先，图像中的像素每一个都有自己的像素值，这些像素值决定了图像终的显示。随着图像高清晰度的增加，由于采样率的限制，绝大多数成像系统都存在不同的混叠现象。来想象一幅模糊的图，是不是感觉越模糊，这些像素点之间的差别就越小呢？确实是这样，这也是图像模糊的原理，也就是一种像素的平滑化，通过对图像中的像素值进行平均处理，让这些像素值越来越来接近，来达到一种人尽量无法辨识出这些像素点的差别，从来产生模糊的效果。

原理就是如此，从原理上，我们还可以得到一个启示，那就是对于取均值的半径大小越大，那么整个模糊效果也就越好，很好理解，因为取的范围越大，意味着相似的像素点越多，达到的模糊效果也就越好了。

造成图像模糊的原因有很多，且不同原因导致的模糊图像需要不同的方法来进行处理。下面就由神博为大家讲一讲图像模糊技术，希望可以帮助到大家。

从技术方面来讲，模糊图像处理方法主要分为三大类，分别是图像增强、图像复原和超分辨率重构。

智能化设备管理技术是利用系统管理平台软件的设备管理服务，对所有的监控设备包括摄像机、云台、编码器和系统服务器进行不间断的实时监测，当发现故障时能及时通过各种方式告警，提示维护人员及时处置。由于实际图像很复杂，需要处理多种情况，这就需要一个算法处理流程，对于一个具体的模糊视频，采用什么样的处理流程很难做到自动选择，需要人工选择一个合适的方法，只能靠人的经验。一个系统可以按照网络拓扑结构部署多台设备管理服务器，分区域对设备进行实时的巡检，这样可以大大提高系统的维护效率，尽可能做到在设备发生故障时，在不超过10分钟的时间内被监测到并告警。 　

济南神博信息技术有限公司是由山东大学计算机信息领域***创办，拥有一支由相关博士、硕士组成的强大研发团队。虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了很好的效果，但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展，下面就由神博来简单讲一讲吧。***从事视频图像智能分析处理技术、模式识别技术、数学模型、智能识别终端、计算机软硬件等嵌入式软件与相应安检产品、刑侦产品、行业产品的研发、生产、销售与服务。

公司立足于自主创新、集成创新，产品拥有全部***技术和自主知识产权，以健康、稳定、和谐和可持续发展为目标，本着“求知、思考、创造”的企业精神，奉行“真诚”、“守信”和“微笑”的服务宗旨，努力发挥自身优势，以***的技术和产品服务于社会，产品及服务已遍布多个国家和地区，为我国高科技产业的发展做出更大的贡献。由于预处理对于监控模糊图像处理有这极大的作用，业界对视频信号的预处理越来越重视。                  

视频监控系统，图像回放都存在图像不清晰，数据不完整的问题，经常出现不清晰，难以辨认，带来了极大的麻烦。下面就偶遇商标为大家讲一讲模糊图像产生的原因。

模糊图像产生的原因

1.  系统自身因素

（1）镜头聚焦不当、摄像机故障等。

（2）传输太远、和视频线老化

（3）光学镜头的极限分辨率和摄像机不匹配导致的模糊;

（4）相机分辨率低，欠采样成像。

2.　自然环境

（1）摄像机罩或镜头受脏污、受遮挡等。

（2）大雾，沙尘、雨雪等环境影响等。

3.  人为环境

（1）环境电磁干扰;

（2）视频压缩算法、传输带宽导致的模糊。

（3）运动目标高速运动导致的运动模糊等;