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小编为您分享：人脸识别系统的相关知识

人脸识别中的人脸采集环节主要受到哪些因素的影响？

1：图画大小

人脸图画过小会影响辨认作用，人脸图画过大会影响辨认速度。非***人脸识别摄像头常见规定的辨认人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图画大小内，算法更容易提高准确率和召回率。图画大小反映在实践使用场景就是人脸离摄像头的间隔。

2：图画分辨率

越低的图画分辨率越难辨认。图画大小综合图画分辨率，直接影响摄像头识别间隔。现4K摄像头看清人脸的远间隔是10米，7K摄像头是20米。

人脸识别闸机系统在企业写字楼的应用在写字楼、大型企业的门口可通过人脸识别系统结合闸机实现门禁考勤应用，实现办公场景智慧考勤，智能门禁管理。通过门禁实现考勤的方式存在代替打卡，或忘记打卡等现象。而人脸识别考勤一体化终端，人员可通过人脸识别进出，并同步考勤。

通过人脸识别技术在办公场景的通道处或门禁方面应用，可提升员工的出入体验，为企业考勤门禁管理提供有效的数据，实现办公场景有效管理，同时人员进出可以有效记录，人员出入的权限可以分别设置，满足不同人员的通行权限要求。

工厂人员进出和考勤愿意采用人脸识别管理系统，主要有几方面的原因：

人员身份识别***人脸识别系统基于人脸识别技术，通过人脸识别闸机、人脸识别一体机等设备，来识别进出的人员信息，只有人员的脸部信息与数据库录入的人脸信息一致，才能够通行。每个人的人脸具有独一性，难以被粘贴和仿造，所以每个人的进出工厂记录，可以做到准确的记录，不像用卡刷的方式，只认卡不认人，存在记录不准确的问题，确保了工厂的财产安全。