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***和支付已经逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。车牌识别技术和移动支付技术的结合正逐渐取代现金。车牌识别是在图像识别和处理技术的基础上发展起来的。它识别车辆的牌照上的号码，并将其发送到后台系统以处理和验证车辆的身份。经过车辆识别检测，车辆可以进出停车场、住宅区等场所，具有安全和速度的特点。

停车难一直困扰着人们的生活，停车位供求矛盾越来越严重，现在随着车牌识别、车位引导等系统的引入，人们停车和之前相比变得简单了很多，但是停车缴费由于涉及到利益问题，所以人们一直都沿用传统的现金收费方式，但是随着***支付的普遍使用，停车场收费系统开始采用这种支付方式，力争通过***支付提高停车场的运营效率。

车牌识别系统的识别率：牌照字符识别

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。