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机器视觉测量使用方法择优推荐
来源:2592作者:2021/11/7 5:42:00






6. 低成本

为了增强市场竞争能力,生产厂家均在努力加强质量管理,降低生产成本,因此测量仪器的低成本就成为了需要。

机器人视觉测量与控制涉及光学、电子学、控制科学、计算机科学等众多学科,是一门重要的综合性前沿学科。在工业机器人、移动机器人领域。***领域、航天与空间探索领域等具有广阔的应用前景。研究实时视觉测量与控制,对于提高机器人的自主作业能力、拓展机器人的应用范围具有十分重要的意义。本书从控制的角度出发,以工程实现为目标,以机器人的视觉控制为背景,系统地介绍了视觉系统的构成和标定、视觉测量的原理与方法、视觉控制的原理与实现,并给出了机器人视觉测量与控制的应用示例。全书以串联关节机器人为主,同时兼顾了移动机器人的控制问题。


专注于三维机器视觉检测技术的研发和推广,先临三维拥有多项三维测量领域的***技术,带来多款自主研发设备包括激光手持3D检测系统、蓝光3D检测系统以及机器人智能3D检测系统、便携式无线光学CMM系统等,满足来自航空航天、汽车及交通工具、能源、工业产品等制造领域的多项应用需求,包括三维检测,模拟,逆向工程及产品改造等


实验室做过一个并联机器人结合工业相机的相对简单的视觉分拣实验平台,主要完成对不同种类物体的分拣操作。工程上的调试往往更加复杂,要考虑视觉坐标和机械手用户坐标间的转换,传送带的速度和相机采集频率间的关系,的是图像识别的成功与否。我们预先训练了几种模板,采集到图像信息后通过模板匹配的方式确定视觉坐标下不同种类工件的坐标信息,转换成机械手可以理解的用户坐标信息,完成抓取,再根据类别信息放置在预先设置好的位置处。




这样,视觉定位系统将基于区域的匹配和形状特征识别结合,进行数据识别和计算,能够快速准确地识别出物体特征的边界与中心,机器人控制系统通过逆运动学求解得到机器人各关节位置的转角误差,后控制的末端执行机构,调整机器人的位姿以消除此误差。从而解决了机器人末端实际位置与期望位置相距较远的问题,改善了传统机器人的定位精度。


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