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视觉引导设计常用解决方案「在线咨询」
来源:2592作者:2021/11/7 8:25:00






1、 支持多种波段的激光器,包括:光纤、紫外、CO2、端泵、绿光等。

2、 标准通用的机械结构设计,适合大部分机型,支持新老机器加装。

3、 自主开发的软件系统,支持非标定制,易于与其他自动化机台对接。

4、 根据项目需求,选配130万-500万工业相机,定位精度高、相应速度快!

适用于工业生产线上的USB插头外观尺寸检测,现代人已经从以前追求的有没有,到现在追求的品质好不好了。 如果产品出缺陷、毛刺、污垢都会影响用户体验。现在各类产品繁多,一旦出现品质问题,给企业带来都是灭顶之灾。本产品快速、***、省时省力,大大减少人力成本。同时提高产品品质。


应用领域:系列光源适宜用于反射度极高的物体,如金属、玻璃、胶片、晶片等表面的划伤检测,芯片和硅晶片的破损检测,Mark点定位,包装条码识别。5、AOI***光源不同角度的三色光照明,照射凸显焊锡三维信息;外加漫射板导光,无锡机器视觉定位,减少反光;不同角度组合;应用领域:用于电路板焊锡检测。6、球积分光源具有积分效果的半球面内壁,均匀反射从底部360度发射出的光线,使整个图像的照度十分均匀。


镜头

  FOV(Field Of Vision)=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM(零件测量公差比)镜头选择应注意:①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点 ⑦畸变

  相机

  按照不同标准可分为:标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机:线扫描CCD和面阵CCD;单色相机和彩色相机。




观点二:

   在各种缺陷检测的应用中,打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果,那么算法就太难做了。反之如果前期搞好打光,突出所要检测的特征,算法并不是困难的东西。

   但是,注意这里有一个很严重的但是。我并不是说算法已经够好了,机器视觉和人类的差距还是非常巨大的!这里面差距就是智能。没错,智能相机距离智能两个字,还很远。主要体现在:对于非预期的缺陷的识别。




朱春雷 (业务联系人)

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