船舶数据处理方法,装置和船舶数据质量管理平台,涉及船舶数据分析的技术领域,包括根据船舶数据的种类判断船舶数据是否为异常数据;对将异常数据剔除后的船舶数据进行可信度分析;将分析得到的可信度指标与对应的可信度阈值进行比对,并根据对比情况,进行相应处理操作,能够为船舶状态数据提供较为完善的清洗规则,使得清洗处理后的数据更加准确,适应于船舶应用的各种场景.


数据是企业数据中心的重要资产,获取并维护高质量数据,对的IT和业务运营至关重要。目前国内对数据质量管理都不是特别重视。随着资产生命周期管理业务系统在企业经营发展过程中的重要性逐步加强,各业务部门人员对业务系统的数据质量提出更高的要求。因此,数据质量管理这一议题被提上日程。 本文对数据质量管理进行了深入研究,对国内外现有的数据质量管理系统进行了广泛调研,


伴随高等教育大众化时代的到来,高等教育数量增长与质量提高的矛 盾日趋明显.都在试图研究和解决这对矛盾,并提出了质量管理的概念与体系.本文拟围绕国外高等教育质量管理理论发展的现状,结合我国实 际,阐述建立我国高等教育质量管理体系的意义和可能性.针对新的历史条件下环境监测质量管理体系建设不断完善的实际需 求,提出了完善监测技术体系,补充建立量值溯源基准体系,建立监测质量控制指标体系,提高环境监测人员技术能力和水平,有效运行环境监测质量体系,建立健 全监测质量监督机制等6项提升环境监测质量管理水平的体系建设思路.


基于创建标准化良好行为企业大多数已经取得质量、环境、职业健康等管理体系认证的实际情况,建立企业标准体系应当考虑与其他管理体系进行有机融合。文章研究分析了企业标准体系与质量、环境、职业健康等管理体系的异同点,得出各体系之间具有兼容性的关系,并以此为基础提出各体系整合的必要性、可行性和进行整合的方式。