传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。.

一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。门禁控制系统，由于其使用简单、操作便捷、实用性强，得到迅速的发展。人脸识别算法分类基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。

在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。主要用途人脸识别主要用于身份识别人脸识别主要用于身份识别。

一、单机版门禁系统

单机版门禁系统属于过渡型产品，是指于一台计算机控制，系统数据信息无法共享的门禁系统。可以通过计算机通信串口或通过网络监控门禁系统，并具备了与视频系统、消防系统联动的功能。此类型门禁系统是网络版门禁系统的雏形，实现了远程控制。

二、脱机用门禁系统

这类型门禁系统需要设备少，功能也很简单，价格较低，适用于小型公司、家庭使用。

脱机用门禁系统属于早期产品，使用简单不需计算机控制。