停车场道闸的使用和设备的安装有很大关系，所以，关于停车场道闸的安装我们需要注意以下几个方面：

      1、智能停车场道闸的安装，一般是在水平的路面上或者安全岛上，如果有斜坡的一定有要注意安装的规范。

      2、道闸的安装要和地感线圈搭配协调好，地感线圈输出端双绞到道闸，并且距离越短越好，接好之后再用干水泥把巢封住；

      3、地感线圈在敷设过程中不能破损，也尽量避免接头，否则道闸会出现不能正常开闸、落闸的现象，并出现车过不能自动落闸等故障。

      4、智能停车场道闸的安装在接好线以后一定要进行仔细的检测，如果检测运行不正常，就需要重新对道闸设备进行安装。

      5、停车场道闸系统在出厂前已经根据现场要求配置的弹簧调整到了力矩平衡，如果现场环境有所改变，需要重新调整到平衡状态，否则会出现点击过热以及减速箱磨损过度。

车牌识别系统的性能好坏

作为智能化交通管理体系中的重要***设备—车牌识别系统，目前已经深受各行业的青睐，但是对于较为流行的车牌识别系统，如何从外观和性能上来判定其好坏呢？我们知道，车牌识别率是人们在选购车牌识别系统时较为关心的一个问题，但是我们能否只从车牌识别率上来判断该车牌识别系统的性能好坏呢？肯定是否定的。首先，车牌识别系统的识别率并不是完全有自身因素决定的，它还和外界的环境有很大关系，比如：光照条件、车牌污损或无牌车等都是直接车牌识别率的主要因素，所以，这些外界的条件并不是由设备的质量和性能好坏决定的。

车牌识别系统使用过程中遇到的常见问题及处理方法

目前的停车场系统种类有很多，但是一般从组成上来说都基本相同，出入口控制机、智能道闸、地感线圈、剩余车位显示屏、图像识别设备、系统软件、管理中心等组成，当然，日常维护也是从这几个组成部分着手进行。

由于这两年车牌识别系统应用比较多，所以在这里特别说一下车牌识别系统在使用过程中遇到的一些常见的问题及处理方法。图像识别不清楚，这可能是很多用户都会碰到的问题，针对这样的情况，首先要确保我们的识别相机的配置是高清的，其次，我们要检查我们的摄像机摄像头是否有污渍，定期的清洗很重要，另外，天气的原因（雨天、大雾、光线）等都会对车牌图像的识别出现不同程度的误差，，车牌的污损也会导致车牌识别系统识别错误，这些都需要我们停车场管理人员根据现场实际情况进行判断问题的原因。

打造智能化的停车场系统

在“互联网+”、物联网、移动智能化的推动之下，停车场系统在功能上不断创新，进入了的转型期，为此，停车场系统从上市以来，不断地融合新技术，打造智能化的停车场系统。

现如今，这些智能化的停车场系统体现在生活中的各个领域，小区、商场、景区、医院、学校、单位、工厂门口等，无论什么样的停车场场所都可以给人们营造一个良好的停车环境。停车场系统经历了多年的发展，一方面在其安全性、安装便捷性上有了很大的提高，另一个方面，对于停车场的管理减少了很多工作量。