谈及车牌识别系统，很多车主在进出停车场时都有所体会，车牌识别系统给我们生活带来的便捷。对于车牌识别系统我们都知道它识别方式分为软识别和与硬识别，但是对于需求者来说怎样通过这千差万别的外形该如何理解软识别和硬识别的区别呢？

      硬识别：简单来讲，是通过车牌识别系统的独立硬件设备对抓取的车辆图像进行识别处理，这种识别模式采用的是视频流识别，触发方式有地感触发和视频触发两种，不需增加检测设备，对监控内的视频流可以进行全天候实时分析；但是对于硬识别它的缺点就是升级困难，它需要改变传统的硬件识别设备来进行升级，后续升级成本较高。

      软识别：软识别的识别模式是通过对到达范围内的车辆进行拍照，通过软件系统进行图像的对比，同时为了保证识别的准确率，软识别可以对进出场的车辆进行多次的图像抓拍，直至抓拍到清晰的图片作为进出的依据；它采用的触发识别方式主要有地感、红外等外设车辆检测设备触发，无需人工干预；对于依靠软件来识别的车牌识别系统显著的优点就是后续系统升级简单，直接在线升级，省时简单。

停车场管理系统智能化解决方案助力智慧城市的发展

一、智能停车出入管理

      需要智能化手段及管理方式，提升传统停车场进门停车取卡、出门交卡缴费引发的出入口通行效率低下问题。

针对此需求，引入RFID技术，利用其无需人工干预自动识别的特点，可以实现停车场智能化出入管理，提升通行效率。

      二、城市停车联网管理

      由于各停车场独立运营，停车数据无法进行共享，无法整合城市泊位资源实现智能化泊位查询、预定等，无法整体统筹调配停车资源。

针对此需求，需要建设城市级联网停车管理平台，将各个停车场数据接入到统一的平台中，以整合停车数据，实现信息共享，提升泊位资源利用率，同时，也为城市停车规划及决策提供重要的数据支撑。

环境是影响车牌识别的主要因素

环境是影响车牌识别的主要因素，在车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为车牌达到了佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。

车牌识别系统使用过程中遇到的常见问题及处理方法

目前的停车场系统种类有很多，但是一般从组成上来说都基本相同，出入口控制机、智能道闸、地感线圈、剩余车位显示屏、图像识别设备、系统软件、管理中心等组成，当然，日常维护也是从这几个组成部分着手进行。

由于这两年车牌识别系统应用比较多，所以在这里特别说一下车牌识别系统在使用过程中遇到的一些常见的问题及处理方法。图像识别不清楚，这可能是很多用户都会碰到的问题，针对这样的情况，首先要确保我们的识别相机的配置是高清的，其次，我们要检查我们的摄像机摄像头是否有污渍，定期的清洗很重要，另外，天气的原因（雨天、大雾、光线）等都会对车牌图像的识别出现不同程度的误差，，车牌的污损也会导致车牌识别系统识别错误，这些都需要我们停车场管理人员根据现场实际情况进行判断问题的原因。