数字化工厂的解决方案,你们仨,甚至你们三百万人,都在同一张图

数字化工厂的解决方案其实很简单，你们仨，甚至你们三百万人，都在同一张图上，一起画。 我们可以想象一个企业，从研发开始，到生产规划、制造工程、生产执行，这是一整个生命周期过程。说的神乎其神，其实数字化工厂就是提供了一张底板纸，一个底层数据库，然后把原来的一个个系统，研发、生产、制造、服务什么的都插进去，构成一幅拼图，也就是所谓的“数字化双胞胎工厂”。

数据应用于运营在阶段数据实际上也可能应用到运营

数据应用于运营

在阶段数据实际上也可能应用到运营，比如我们常说的构建了企业内部的BI系统，通过BI系统进行辅助决策和运营。但是在数字化经济时代，面对客户的需求我们需要更加敏捷地响应，传统的BI很难做到如此敏捷。其次，在阶段更多的是固化的定时操作，比如我们接到到订单后，安排采购和生产，我们每个月进行一次需求计划和预测，然后安排生产。而在数字化阶段，真正需要回答的是客户究竟需要什么？我们该生产多少，哪些应该多生产哪些应该少生产，基于当前的订单数据，我们应该如何快速调整我们的市场策略，如何引导客户产生更多的购买需求等。也就是说数据不再是简单地实现管理自动化，而是需要形成数据思维，形成数据驱动运营的思想。这与我们在谈到中台建设时，将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。

装配型流水线的改善与设计

生产线的设计方法

新工厂的设计过程中，首先要对生产线现状进行系统调研诊断，找出当前存在的问题和不足，结合智能装备、智能物流的应用，重新规划设计新的生产线，以实现效率、效益、质量大幅提升的目标。装配型流水线的改善与设计一般采用“十步漏斗法”，从PQ分析、工艺分析、平衡分析到改善项目挖掘及实施，逐步深入改善流程、工序、工步、动作，改善，设计。离散加工型单元线一般采用“之字法”进行设计，与“十步漏斗法”不同的是，需要进行深入的PR分析、设备选型分析以及设备负载分析，然后通过物流强度的测算给出单元线布局方案。两种方法既可以用于新生产线的设计，也可以用于旧生产线的改善与升级。

次工业革命是什么?

次工业革命

次工业革命开始于 18 世纪后期的英国，用水和蒸汽动力取代纯粹的人力和畜力，从而帮助实现大规模生产。 成品是用机器制造，而不再是手工制作。

第二次工业革命

一个世纪后，第二次工业革命引入了装配线以及对石油、和电力的利用。 这些新能源，以及借助电话和电报进行的更***的通信，为制造过程带来了大规模生产和一定程度的自动化。

第三次工业革命

第三次工业革命始于 20 世纪中叶，在制造过程中增加了计算机、***的电信和数据分析。 工厂的数字化始于将可编程逻辑控制器 (PLC) 嵌入机器中，以帮助自动化某些流程并收集和共享数据。

第四次工业革命

我们现在正处于第四次工业革命，也称为工业 4.0。 特征是自动化程度提高以及使用智能机器和智能工厂，知情数据有助于在整个价值链中更有效地生产商品。 灵活性得到了提高，因此制造商可以通过大规模定制更好地满足客户需求——终寻求在许多情况下以批量为单位来实现效率。 通过从工厂车间收集更多数据并将其与其他企业运营数据相结合，智能工厂可以实现信息透明和更好的决策。