中国制造业发展现状分析

中国制造业发展现状

01、“潮”来袭（人口红利消失，发达国家关闭中国代工厂，迁移到印度和东南亚地区）

如：联建科技，万事达和联胜相继，优衣库、耐克、、船井电机、歌乐、三星等撤离中国

02、资金链断裂（大型工厂前期过快扩张，成本上升及回款减慢，导致了资金链断裂）

如：兆信通讯通过订单拿到委托代工预付款，拖欠配件供应商采购费，维持工厂生产线运转。海外渠道商延期付款，导致前兆信通讯资金链断裂。

03、人工成本上涨（物价上涨和人工成本上涨）

广东用工成本已逼近台湾地区，2020年，工人平均月工资又上涨了，达到了6756元。

04、经济收缩（PMI提升动力不足）

前3月PMI均在50%左右浮动，其中前两月均低于50%，3月份只有50.1%。该指数表明季度保持增长态势，但增长动力不足，经济收缩。

国际制造业整体发展情况

工业4.0是推动两化融合的重要抓手，主要工作对象是制造业。

智能制造产业链分析及趋势，智慧生产的需求：异构网络集成

智能生产创新：MES移动化

MES提供追溯监控、质量管理、设备工程、综合生产、物流管理、计划协同的六大功能，实现 工厂的精细化管控和高质量、的生产制造运营模式。客户可使用移动终端实时访问企业网络 上的MES生产环节相关信息。

低代码智慧工厂与传统制造业信息系统对比

01、低代码平台：

低成本：通过低代码模式进行系统搭建要相较传统开发模式缩短60%开发周期，节约70%开发成本。

广泛集成：低代码由于底层技术优势，具有良好的系统集成 能力，与市面上各类系统均可快速低成本对接。

灵活变更：通过低代码平台开发的系统可以灵活地响应业务及市场需求，及时调整。

02、传统信息化平台

开发成本高、模式重：传统信息化依赖大量的技术人力投入，产生高昂的开发成本。

系统孤立，数据壁垒：传统的信息化系统往往于服务垂直领域，由于数据壁垒，使得跨系统数据对接变得特别困难。

实施周期长，应对变化不及时：传统的信息化系统开发周期普遍较长，难以满足短期的需求变化。

自动化生产线上的传感器数据可以实现本地收集、本地管理

在高速率、海量接入的5G技术支撑下，自动化生产线上的传感器数据可以实现本地收集、本地管理，工程师可以在后台利用这些实时数据进行定量大数据分析，以此预测和监控设备运行的稳定性。在智慧工厂依托物联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术构建的生产链上，各项技术彼此关联、协作，才能发挥更大的价值，“个人英雄主义”没有存在的空间。武汉基地是联想自有工厂中、***的产业基地，它装备了联想自主开发的业界首条5G IoT自动化组装线——“线”。走进武汉基地，只见机器有条不紊运行，却见不到一个人影。