低代码智慧工厂解决方案的业务价值

01、方案背景

传统的生产管理模式落后，导致信息流通低效，生产效率难以实现突破和提升。

企业内各业务系统之间相互隔绝，数据不通，往往 因为信息传递不及时影响整体计划。

传统业务系统普遍存在采购成本高，周期长，成为 企业进行数字化转型的重大阻碍。

02、方案价值

建立围绕生产管理流程的、多系统平台， 实现整个生产管理流程的闭环管理。

发挥平台的优势，建立的数据流转运行 机制，深度挖掘数据价值，实现精细化管理。

构建以低代码平台为的信息化生态体系，实现 企业内部的数字化升级。

可以通过自行搭建或者对外集成的方式，将原本相互独立、隔离的生产系统，实现管理。

2019年,AI火了吗?

2019年，AI火了吗？显然并没有，简单的体现就是AI相关的投融资成交额大幅下降，众多AI项目找不到资本投入。

2019年，AI凉了吗？显然也没有，我们能够看到明显的算法进步、国产AI芯片进入产业周期、AI开发环境走向成熟。对于AI从业者和AI来说，2019年甚至迎来了翻天覆地的变化。

那么，到底在哪里能感受到AI的真实温度呢？我想有一个地方或许可以，那就是AI走入各行业，也就是所谓的产业智能市场，在2019年到底进展如何？

“智慧工厂”正在贯穿产业升级全过程

近年来，工业4.0概念越演越烈，而“智慧工厂”作为工业4.0的，正在贯穿产业升级全过程。在国内，2015年正式颁布的《中国制造2025》中明确提出将智能制造作为引导工程，加快推进智能制造的落地应用对于提升中国制造竞争力至关重要，在此过程中，“智慧工厂”的实施落地也是中国走向“智能制造”的关键性标志。智能制造已成为中国制造业的主要发展方向，“智慧工厂”需要海量数据智能处理和多终端信息输送，通讯技术是一个关键也是难点。