数字化工厂,其实不是什么黑科技

数字化工厂，其实不是什么黑科技，无论们怎么忽悠，其实它所有的技术都是现成的。即使像这样的巨头，也只是把这些现有技术重新组合到一起而已。但是对于国内大多数历史包袱很重、生产方法落后、制造文化保守的制造企业来说，数字化工厂不是药，上这个项目一定要慎重。任何一种科技，如果不加上财务这个维度，就不能算是商业，需要综合考虑成本、投资回收期、投资回报率这些问题。数字化工厂的软件再牛，它也只是个工具，辅助的是你原来线下的工作流，如果你的精益工厂和透明工厂还没有完成，就算把好的软件全用上，也就是个摆设而已。数字化其实没有能不能做的问题，只有到没到时间做，值不值得做的问题。

德国工业4

工业4.0

这座位于德国安贝格市的工厂，是德国的、企业、高校和研究机构共同打造全自动化联网“智能”工厂的协力合作的初期案例。

该联合项目名为工业4.0（Industrie 4.0），其联合董事长沃夫尔冈·瓦尔斯特（Wolfgang Wahlster）指出，这种工厂让产品可以直接在车间进行完全的定制化：装配线上的未成品会告诉“机器它需要什么服务”，然后机器按照这些信息自动组装出成品。

德国工业制造产业一直是欧洲大经济体的支柱，而该项目的实施是为了让其继续保持竞争优势，以应对发展中国家低成本的制造业兴起，以及美国制造业的复兴带来的冲击。

从自动化到智能化当积累到一定量的数据后

从自动化到智能化

当积累到一定量的数据后，你就可以开始考虑智能化的问题。君认为，企业的数字化转型，智能化度是一个关键趋势。真正的智能化不是简单的信息化和信息采集的自动化，而是基于历史数据进行持续的学习，形成有价值的规则，并持续改造运营和业务运作的能力。而从自动化到智能化的过程中，数据刚好起到了承上启下的作用，即数据本身的积累数量、数据的质量、数据的性等都将直接影响到后续智能化分析模型的构建，深度学习的输入和算法优化。没有数据，所有的智能化都是空谈。