为什么整体规划这么重要?

整体规划其实在做一件事情，即定义清楚在什么时候需要解决什么问题，锁定的是两个维度属性，时间维度和需求维度。那为什么整体规划这么重要呢？

整体规划能够让管理层看到未来2～3年的整体蓝图，更容易界定这个标的是不是与他对企业或者战略发展方向的定位是相吻合的，管理层的认同对于后续下面执行层的推动是非常有利的，行业有一种说法叫“所谓领导重视的项目一般都比较好推”；有了清晰的整体规划，更好识别促成整体规划可落地的相关资源要素的匹配，如预算、人才等；整体规划也是对企业现状的一种好的摸底，虽然说规划要仰望星空、对标，但我们不能忽视规划的属性，即立足于企业当下和实际。通过整体规划的行动，识别出企业当下面临的困难和业务痛点，整体规划其实也是一种找出疼点，持续改善的过程。

重视持续运营、持续优化偏生产管理类的系统

在谈到数据这个维度的时候，我们经常会马上谈到数据中台，大数据分析平台这些技术层面的内容。但是实际上数据维度的仍然是数据驱动运营的思维转变。而且这种驱动是一种实时敏捷的驱动，是一种对运营的持续优化改进。

重视持续运营、持续优化

偏生产管理类的系统，如PLM、ERP、MES，传统的IT人员很难运维，君所说的运维，不是只是保证服务器不宕机，那个是狭义的运维，也不是运营，系统运营的概念，首先得了解和熟悉这个系统内落地实施的流程，在用户不清楚或者不懂的情况下，具备培训和引导的职责，同时对系统运行的数据可进行配置、运行状态进行分析和提出优化改善建议。

AI算法如何应用于工艺过程质量预防

那作为制造企业的数字化转型团队，如何做到既保障内部稳定，又不落后于行业的者们呢？

参观对标交流，通过学习别人的案例，了解前沿技术的储备和应用情况，这个也是简单、直接、可行的方式，通过看和听来了解；尝试和一些具有代表性的企业展开一些合作研究，比方说AI算法如何应用于工艺过程质量预防；经济条件允许的企业，可以内部设置一些***技术研究实验室，可以联合高校、生态圈其他同行建立联合创新项目，真正落实产学研一体化融合，让高等学府的孩子们能够尽早了解企业的需求。