汽车行业的机器人广泛应用于焊接、组装、涂胶、喷涂和搬运等程序

汽车行业

在汽车行业中，机器人广泛应用于焊接、组装、涂胶、喷涂和搬运等程序。对于汽车行业的机器人来说，合适的润滑剂不仅能减少零部件之间的摩擦磨损，延长减速机的使用寿命，还能有效延长换油周期，减少换油成本与工作量，从而增加有效生产时间提高经济效益。由于汽车工业遍布大江南北，对油脂的高低温性能提出了更高的要求。同时，润滑油还需要具备与密封件良好的兼容性能，以保证长期使用不发生泄漏。

视觉技术与实体经济融合领域

　　人工智能领域的视觉技术主要是图像识别、计算机视觉、机器视觉。虽然机器视觉在工业领域被广泛提及，但是其应用的技术包括了计算机视觉、图像处理等技术，应用场景也稍有不同。图像识别主要应用在图像终端，如人脸识别摄像头；计算机视觉主要是应用于动态图像的分析和静态图像分析。可以说，计算机视觉是人工智能视觉技术的基础元素。

　　视觉技术是人工智能当前技术相对其他技术领域较成熟、技术发展快、市场需求量大的领域，比如人脸识别，在光线好的情况下，正面人脸识别机器的准确率能达到99.99%，人脸识别在、物业安保、银行、证券、金融、教育、电子商务、机场、地铁等场景应用广泛。前瞻研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，未来十年，我国人脸识别行业市场规模有望达到千亿元。

机器视觉的优势

　　1.可适用于危险的检测环境：机器可以在恶劣、危险的环境中，以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。

　　2.不会对产品造成接触损伤：机器视觉在检测工件的过程中，不需要接触工件，不会对工件造成接触损伤。人工检测必须对工件进行接触检测，容易产生接触损伤。

　　3.更客观稳定：人工检测过程中，检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。而机器严格遵循所设定的标准，检测结果更加客观、可靠、稳定。

　　4.避免二次污染：人工操作有时会带来不确定污染源，从而污染的工件。

　　5维护简单：对操作者的技术要求低，使用寿命长等优点。