武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月，是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。

中国正成为世界机器视觉发展较活跃的地区之一，应用范围涵盖了工业、农业、***、航天、气象、天文、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。其重要原因是中国已经成为***制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的***生产线，使许多具有***水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。

机器视觉系统光源选型要素：

对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生很大的对比度，从而易于特征的区分。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

70年代，机器视觉形成几个重要研究分支：①目标制导的图像处理；②图像处理和分析的并行算法；③从二维图像提取三维信息；④序列图像分析和运动参量求值；⑤视觉知识的表示；⑥视觉系统的知识库等。

有一些机器视觉是不需要图像处理的，如经过相机镜头等直接连接到显示器上观察的，结果好坏是由人来判断的，这时图像处理的过程是由人自己完成的，而不是计算机。从输出关系角度，可将基本图像预处理算法分为：点变换算法、领域操作算法。还有一些图像传感器有固定的特性，如颜色传感器，那样只会有信号出来即可，也是没有图像处理的。

计算机视觉，一定是包含计算机的，而机器视觉，则不一定需要计算机，可以是智能相机，也可以是图像传感器，当然也可以使用计算机完成。