体温检测设备的另一大优势在于实现了红外光和可见光传感器的融合，红外卖力测温，可见光卖力识别。双光融合解决了红外模组、可见光模组时间的视频流画面临齐、时钟对齐、帧率对齐等问题。

通过两者 SDK 的集成，对于红外影像中监测到的温度，系统能在可见光影像中将数据对应到相应的人脸、人体上，实现了即时直观的效果出现，并对疑似发烧i人员举行预警，利便对于疑似发烧者二次手检。

根据目前疫情情况，很多的企业有序上班，人们一定要提前预防，抓住黄金防控期。面向园区、办公楼。

社区等公共场所的“智能人脸识别体+温检测门禁快速检测管理解决方案”，基于红外热成像技术，在人脸识别同时实现检测人体温度，将体温检测与人脸识别系统融为一体，快速检测发热人群体温并发出警告，有效防控疫情的传播。

开展针对性研发了智能人脸识别体+温检测门禁，采用人脸识别、热图像技术和大数据统计，系统能够在流动人群中迅速进行测温筛检，对温度设定值高的人和温度设定值低的人发出警告，通过前端的脸部识别热像仪，快速读取图像中的脸部信息对应的地域的温度信息，

物体与红外热像仪的距离影响测温的准确性

       当然，近些年来测量物体距离的设备越来月成熟，包括单点测距仪，TOF, 激光雷达, 双目视觉传感器等，如果将红外热像仪与这些传感器集成，将可以在很大程度上校准距离对温度测量的影响。

环境影响

       除了这些因素之外，红外探测器的各项参数还会存在噪声，温度漂移等。这些都限制了测温的准确性。因此，要用红外热像仪实现较为准确的人体温度的测量，还是需要困难的。不过在一定的场景下，对场景进行完整的建模，经过严格的标定与校准，在该场景下还是有可能实现较为准确的提问测量的。

红外体温探测器是光探测器的另一种形式，它可由入i侵者身体发出的热能触发。这种探测器不会响应室温上升或下降的变化。但是当温度约等于人体温度的目标(如入i侵者)从敏感区域进入非敏感区域时，报警器就能检测出辐射的差别，并触发报警。

红外体温探测器的灵敏度很高，而且不容易被破坏。但如果入i侵者的体温与室内环境的温度一致，那么报警器就会失效，实际上这是很难实现的。