传统三维建模通常使用3dsMax、AutoCAD等建模软件，基于影像数据、CAD平倾斜摄影面图或者拍摄图片估算建筑物轮廓与高度等信息进行人工建模。这种方式制作出的模型数据精度较低，纹理与实际效果偏差较大，并且生产过程需要大量的人工参与；同时数据制作周期较长，造成数据的时效性较低，因而无法真正满足用户需要。测量技术以大范围、高精度、高清晰的方式全l面感知复杂场景，通过高l效的数据收集设备及专l业的数据处理流程生成的数据成果直观反映地物的外观、位置、高度等属性，为真实效果和测绘级精度提供保证。

大势智慧是一家专注于真实世界三维数字化重建及三维数据服务的高新技术企业，公司在城市高精度三维建模、模型应用及语义化理解和文化遗产数字化保护领域具有***的技术优势和丰富实践经验。

倾斜数据的价值还需要挖掘，它能提供给我们的价值远不止目前看到的，随之数据精度的不断提高，收集速度的加快，有可能在未来的某一天，倾斜摄影测量的数据可能会成为人们了解现实环境的重要手段。

相机选择是影像获取的关键因素之一，决定了所获取影像质量的好坏 (如影像分辨率、成像的几何精度等) 和摄影交会角的大小 (与相机视场角和摄影方式有关)，将直接影响量测精度。如何搭配下视相机与倾斜相机的焦距，是影像获取的另一个关键因素。

随着倾斜摄影技术精度的进一步提高和倾斜模型数据的极大丰富，基于完全符合现实状况的三维倾斜模型将进一步提升汽车自动驾驶能力，自动驾驶使得开车不再成为烦恼而是成为一种享受。