使用机器视觉系统五个主要原因：

重复性——机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。

菁确性——由于人眼有物理条件的限制，在精i确性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品，机器仍然会更加精i确，因为它的精度能够达到千分之一英寸。

速度机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时，比如说生产线上，机器能够提高生产效率。

客观性——人眼检测还有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随工人心情的好坏产生变化，而机器没有喜怒哀乐，检测的结果自然非常可观可靠。

成本——由于机器比人快，一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作，所以能够极大的提高生产效率。

机器视觉检测设备发展的六大趋势

机器视觉检测设备可以代替手工繁琐的工作，不仅速度快，而且还会继续高速工作，还可以实现的在线检测，而且检测精度将接近，因为现在各行各业都在选择机器视觉检测设备。机器视觉检测设备是近年来发展起来的一项新技术。它由智能摄像机、光源、传感器和机器视觉检测系统软件组成。机器视觉检测设备和机器视觉检测技能理论也在逐步发展，可分为以下几个理论进行介绍。

1.视觉信息交融：将多种视觉信息相互交融，可以突破单一视觉信息获取的局限性，达到利用理想环境下停止和瞬间的视觉信息获取，达到认识杂乱客观国际的要求，主要研讨范畴为图画信息交融。

2.算法功能评价：在实践应用中，效率和功能十分重要，否则算法和体系无法走出实验室，因此，对机器视觉算法功能和体系办法功能质量的刻化和评价的树立必不行少。

3.通用视觉信息体系：能完成各种视觉任务的通用视觉信息体系，即树立类比于人类视觉体系功用的机器视觉体系，经过树立视觉体系渠道，逐渐开展到完善的通用视觉体系，如视觉渠道，高度智能化的视觉机器人等。

4.自动视觉理论：自动机器视觉指观察者以确定或不定方式运动盯梢方针、感知方针的技能办法。在自动视觉中，观察者和方针物体也可一起运动，观察者的运动为研讨方针的形状、间隔和运动供给了附加条件，重要研讨方向为方针盯梢，导i弹拦截等。

5.三维场景重建：目前对三维场景的复原理论和算法局限于对景物“可视”部分，归于2.5维信息表达，仅供给物体可见轮廓以内的三维信息。复原景物外表可见与不可见部分的完好信息，是一个杂乱但也急待处理的理论难题。

6.视觉并行算法：视觉实时图像算法还有许多理论、图像算法和技能上的问题。视觉并行算法结构开展趋势是在越来越大的结构中选用越来越小的处理单元，其开展方向是由根本逻辑运算处理单元组成庞大的处理网络体系。

视觉表面缺陷检测系统基本组成主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理及人机接口模块，机器视觉表面缺陷检测主要包括2维检测和3维检测，前者是当前的主要表面缺陷检测方式。

机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用，工业检测领域是机器视觉应用中比重较大的领域，主要用于产品质量检测、产品分类、产品包装等，如零件装配完整性检测，装配尺寸精度检测，位置/角度测量，零件识别，PCB板检测，印刷品检测，瓶盖检测，玻璃、棉花检测等识别。