缺陷检测中的应用

镜头在亮面五金件缺陷检测中的应用有哪些呢？

工业生产中，会使用亮面材质加工一些表面要求较高的工件，亮面的五金件因本身是属于镜面反光，工件本身平整度高，且易粘黏油污、手印等。为保证产品质量，通常需要做缺陷检测。

由于亮面五金件表面光洁度很高，已经形成一个高光镜面，使用一般的光学镜头和视觉光源，光源即使在很弱的状态下，表面的反光也会有非常强的对比度，会把表面本身的杂质、划痕、研磨痕等缺陷覆盖，使得视觉拍照无法检测出零件表面缺陷。

而使用镜头搭载平行光反射照明，平行光成像的光学原理，可以把镜面反光问题玩美解决，即使表面有微小的划痕、擦伤、指纹、油污等缺陷特征也会以很高的灰度对比度呈现出来，提高瑕疵检测的效率。

对视觉检测影响的因素

视觉检测中光源对成像稳定性的影响有哪些呢？

在机器视觉应用中，打光稳定性是蕞影响测量的精度，因为光源只要发生微小变化，测量结果都可能出现1到2个像素差。主要原因是光照的不稳定会影响到图像采集边缘位置发生变化，所以在机器视觉系统设计中将环境光的影响消除到蕞低，同时要保证配套的主动光源的稳定性。在机器视觉系统中，打光是比较有难点的，通常不仅需要针对每个特定的应用实例来选择光源类型，还要根据具体环境对光源安装、光源的照射方式进行测试，以达到蕞佳成像效果。不同类型的光源稳定性存在差异，光源的不均匀性也会对图像质量产生影响，不同方向的发光强度存在差别也会引起噪声。

机器视觉检测的分类

机器视觉检测目前主要以主功能作用、检测技术、安装载体这三大类来分：

1、机器视觉检测根据功能作用分类有：定位、缺陷检测、尺寸测量、计数/遗漏检测、供料下料等。

2、机器视觉检测依照检测技术分类有：立体机检测技术、斑驳检测技术、尺度丈量技术、OCR技术、颜色识别技术等。

3、机器视觉检测根据其装置的载体分类有：在线检测系统和离线检测系统。

机器视觉检测具有非接触、高精度、自动化等特点，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。机器视觉适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：零件装配完整性，装配尺寸精度，零件加工精度，位置/角度测量，零件识别，特性/字符识别等，几乎每个行业都可以用到机器视觉检测技术，具有十分巨大的市场发展空间。

机器视觉检测技术在造纸行业的应用

机器视觉检测技术在造纸行业得以应用的原因：

造纸工业的纸张生产流程主要有：制浆、网部纸张成型、压榨脱水、烘干干燥、涂布、压光、卷绕、复卷、切纸等，工艺步骤较为复杂，在生产过程下常会有刮痕、亮点、破损、黑斑、孔洞、皱褶、油斑等瑕疵缺陷出现，影响纸张质量，因而需要进行质量检测，将不良品剔除。传统人工检测效率慢还会因为疲劳等主观因素导致产品质量参差不齐，因而机器视觉检测技术的出现，给造纸行业带来新的解决方法。

机器视觉技术的应用给造纸行业带来的好处：

基于机器视觉技术的纸张表面瑕疵检测系统能在线对生产制造过程中产生的表面瑕疵进行高速、菁确的检测。系统能根据表面瑕疵的特征，实时识别并对瑕疵分类，结合现场工艺在线报警、打标并自动记录位置(卷长方向和宽度方向)。应用对象有：新闻纸、特种纸、铜版纸、白板纸、美术纸、文化纸、香淹纸、镭射纸等。

机器视觉技术不仅能检测纸张表面瑕疵，还适用于薄膜、无纺布、带钢、玻璃、液晶屏等产品外观表面瑕疵检测剔除，应用十分广泛，得到众多企业的认可与青睐。