随着人们停车需求的日益增长，一些小区纷纷安装升级停车场系统，以满足对停车的管理要求。不过呢，一些小区管理人员***是接触停车管理系统，能够了解使用就不错了，要改造或规划安装新的停车管理系统，对于他们还是有难度的。那么，规划建设智能停车场系统要考虑哪些方面呢？
我们这里列出一些问题，供您在规划停车场管理系统时思考。
1.停车设备的安装位置？
2.安装现场尺寸、出入口的高度、宽度以及数量？
3.小区车辆数量？
4.进出管理模式，是***还是其他模式？
5.***基本的功能要求是什么？
6.有没有其他特殊要求？
7.是否预留有消防车通过？
8.杆是用直杆的还是栅栏杆的还是曲杆的？
9.管理中心与岗亭电脑在一起还是另设在其它地方？
随着互联网的飞速发展，停车场系统也在渐渐的一代一代的跟新，传统的停车场系统架构早已抛到九霄云外了，现在的智能化停车场系统也逐渐满足不了人们生活的需求，随着车牌识别技术运用到停车场系统当中，大大改善了停车难问题，它和其他***或者蓝牙远距离读卡停车场系统相比，有着不一样的魅力，这也是大受人们欢迎的原因，下面就来看看大受欢迎的车牌识别停车场系统究竟有什么魅力吧。
相较于电子***等场景，大角度下的识别这一点是停车场与其它场景的区别，也是停车场环境下车牌识别技术的瓶颈所在。车牌识别系统在停车场大角度下难以抓拍到常规比例下的矩形车牌，大角度带来的车牌成像变形是车牌识别公认的技术难点之一，难点在于：
1、车牌定位难
由于车牌识别摄像机拍摄的角度，得到的车牌图像往往不是呈矩形的，因此必须先作仿射形变，将其校正为矩形图像。所以想从这样复杂的外在环境中提取车牌不是一件易事。
2、图像矫正的难度更大：
图像矫正采用对模糊图像进行方向性的高通滤波(方向微分)的方法来判定运动模糊方向。然后利用相关原理，计算模糊的尺度。
车牌对车牌识别摄像机来说，越远，像素越小，越近像素越大。停车场相较于其他场景来说车道较短，而现在的车牌识别系统的识别是实时的，想在保证识别速度的情况下，支持大像素宽度车牌的识别，这是一对典型的矛盾。通常车牌像素宽度过大，识别速度必然就慢，识别速度要快，就要求车牌像素宽度在一定范围之内。
三、停车场出入口“车辆匹配率”相当之高
车牌识别系统本身的体系结构、内部识别算法也在不断改进和完善。尤其值得关注的是，基于车牌识别硬件平台而延伸发展出去的一些技术，如视频测速、车型识别、车辆局部特征识别和比对等技术配合车牌识别，以实现停车场出入口“车辆匹配率”，这也是只有停车场环境具备的特征。
四、停车收费更加严格
对于人工现金收费方式，一方面劳动强度大、效率低，另外一个主要弊端就是财务上造成很大的漏洞和现金流失。使用车牌识别停车场管理系统，系统有客户端和管理端，管理端能够提供丰富的报表统计功能，收费员每班所收的费用需和系统显示的费用匹配，***了收费漏洞，保障了停车场管理者的利益。
五、可添加黑、白名单功能
小区停车场有一大特点是每天进出的车辆基本是固定的，所以对于这一部分车辆可以利用车牌识别系统的白名单功能。在车牌识别系统中导入白名单后就可以实现对白名单功能列表中的车辆进行自动开闸放行。对于不想放入的车辆也可以添加黑名单。
车牌识别系统***是应用在智能交通方面，主要用于道路上检测车辆的***，现在这项技术应用于停车场系统不但提升了停车场的管理效率更提升了智能化水平，虽说现在识别技术还不能100%识别，但也能达到98%以上，比之前没安装车牌识别的停车场有着很明显的优势，相信在不久的将来，实现100%识别将不会再难。
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