系统主要功能：       

   1、农业现场数据采集功能（如温湿度、土壤酸碱度等）       

   2、农业生产现场视频采集、生产过程监控功能；     

   3、生产过程中积累的大量数据分析功能；    

   4、远程卷帘、灌溉、风机等遥控功能；     

   5、手机1监1控、控制功能；    

2、“智慧农业”农产品（猪肉）质量溯源系统

   农产品质量管理系统，通过固定式***RFID阅读器自动识别个体，进行自动分拣归栏，自动饲喂、自动***记录活动规律、饲养数据等，监控农产品（生猪）生长密度、环境参数，通过网络实时更新到档案数据库。进而通过RFID或条形码管理系统实现物流的追溯（通过包装条码查询产品物流状态）和产品质量的追溯（查询此批次产品的相关质量数据），为客户提供产品增值服务，同时也为企业生产管理者提供一手的现场数据。水肥一体化技术以喷灌、滴灌技术为基础，将灌溉和施肥融为一体，根据土壤墒情、作物需肥规律和特点，将适当比例的肥料和灌溉水兑在一起，将肥水均匀、定时、定量地喷洒在作物生长区域。

除了日本外，美国的智慧农业发展特别迅速。美国早在20世纪40年代就基本实现了农业机械化，同时，美国也是***个实现农业***系统（把***系统知识应用于农业领域的一项计算机技术）的国家。目前，美国正在利用物联网、人工智能等新技术改变农业“看天吃饭”的现状，实现农业领域的全1面变革。按照作物生长过程的要求，通过现代化的监测手段，对作物生长发育状态过程进行监测，在植物的株行距之间放置安装了灌1水器（或喷灌）的PE软管及相应的管道系统。

当然，德国的智慧农业也非常***与***。德国农民联合会的统计数据显示，目前一个德国农民可以养活144个人，这一数字是1980年的3倍。

同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、***植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比***1多，为40%。这些都是机会和潜力市场。

中国农业产业分析师李剑认为，中国智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于中国政策和土地政策的助推。同时，中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是中国农业产业化的终1极目标，不仅解决农民增收问题，更是解决中国人口增长的粮食问题。

李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面：1）土地；2）应用。