人脸识别的发展历史

第壹阶段（1950s—1980s）初级阶段

人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（Profile）的研究上，人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工神经网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索（Bledsoe）外还有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等。总体而言，这一阶段是人脸识别研究的初级阶段，非常重要的成果不是很多，也基本没有获得实际应用。

第二阶段（1990s）高潮阶段

这一阶段尽管时间相对短暂，但人脸识别却发展迅速，不但出现了很多经典的方法，还出现了若干商业化运作的人脸识别系统，比如为的 Visionics（现为 Identix）的 FaceIt 系统。 从技术方案上看， 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。

第三阶段（1990s末~现在）

人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：

1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。

2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度学习方法。

4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。

刷脸签到，人脸签到系统，现场会议人脸识别签到

人脸识别签到概述

随着当今信息产业智能科技的发展，以及***性信息基础设施的不断完善，现代化的会议中心和办公环境成为会议的需要，传统的手工签到则存在难以统计、无法识别人员等弊端，而以打卡、为代表会议签到产品，则存在着替打卡、效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。

人脸识别会议签到系统概述

人脸识别技术作为目前成熟的生物识别技术之一，通过自有的深度学习技术，极大提高人脸识别的***度。

人脸识别签到系统基于人脸识别技术，有效解决原有身份牌、条形码、指纹等签到问题，形成了会议签到及管理的一整套解决方案。该系统利用人脸识别技术在管理系统事先提交参会人员信息资料完成人脸注册；主要利用该技术实时甄别每个通过签到口进入会展内的人员并快速***完成签到，同时管理系统实时统计分析签到人数、到场人员、签到记录等情况，生成报表供主办方分析管理，避免了会议签到时需要大量人力做重复工作，节省成本提。

人脸识别系统在小区的运用

在小区里，实际的人口流动非常大，如业主的亲友、快递员、送货员、外卖哥、陌生人等，出入社区比较频繁。由于人员流动大、管理人员多等因素，安保人员在门口管理工作压力比较麻烦。此外，居民的门禁卡容易丢失，指纹容易被盗，密码容易泄露。长期以来一直没有得到有效解决。人脸识别系统利用物联网、智能科技、数字技术，实现居民的双重身份，有效防止陌生人随意进入社区，提高社区入口的安全性，加强社区的安全系统管理。

在社区实际应用中，安装人脸识别门禁系统，不仅解决了居民区出入口排队、登记、聚集等现象，而且严格控制外来人员进入小区，降低保安人员的工作效率。同时，一些居民区还采用人脸识别门禁进行测温，降低了测温的人工成本、测量效率低、预警响应慢等问题，为防疫人员的温度检测提供了诸多便利，提高抗疫防疫工作效率，为人民群众安全出行提供可靠保障。

人脸识别门禁系统，结合人脸识别、人脸对比、物联网技术实现身份交叉验证，以智能卓效的现代科技手段，实现社区管理的智能化、数字化、现代化。门禁作为居民居住环境安防的第壹关，是值得被每一位群众重视的，门禁的重要性是不可言喻的，人脸识别门禁系统在提高居住环境，方便群众生活，提升小区的安全系数，推进智慧小区更好的建设与发展。