车牌识别

技术路线

红外光路线是指利用车牌1反光和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在一天中***明亮的时候，还是在一天中***暗的时候。唯1的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌1反光材料。

车牌识别系统触发方式

间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。此外，二者都需要制定出***统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。

相对临时车管理的“车牌识别”有以下优点：

　　◆有效解决“卡管理”时，收费人员眛钱的现象;

　　◆有效解决收费人员从人工发卡的工作中解放出来，只需负责收钱——即便是配入口发卡机，也往往需要有人帮忙在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，往往偏离了“节省人力资源的初始目的”。车牌识别技术路线采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。因为临时车的停车距离往往离发卡机比较远，这是人们害怕撞到发卡机和道闸的下意识正常反映;

　　◆有效解决“卡管理”时，有的临时车辆混出停车场，管理方损失临时卡和停车费的情况;

　　◆有效解决有个别的固定车在入场的时候恶意取走临时卡，造成临时卡不断流失的情况;

　　◆有效解决入口发卡机卡容量有限的问题;

　　车牌识别***是智能化程度***1高，使用快捷、方便的停车场管理技术，是智能停车场管理系统的基础。