车牌识别系统特有的功能逐步分析

一：广宽角度识别，大角度下的识别这一点是停车场与其他场景（十字路口）的很大区别，也是停车场环境下车牌识别系统技术中难点。因为车牌识别系统在停车场大角度下是很难抓拍到车辆的矩形车牌的，得到的车牌图像往往不是矩形图像的，这是要必须作仿射形变，将其校正为矩形图像。具体难点在（1）车牌定位难；由于车牌识别摄像机拍摄的角度，得到的车牌图像往往不是呈矩形的，因此必须先作仿射形变，将其校正为矩形图像。所以想从这样复杂的外在环境中提取车牌不是一件易事。（2）图像矫正的难度更大；图像矫正采用对模糊图像进行方向性的高通滤波（方向微分）的方法来判定运动模糊方向。然后利用相关原理，计算模糊的尺度。

二：辨认速度与大像素之间的矛盾，车牌对车牌识别摄像机来说，越远，像素越小，越近像素越大。停车场相较于其他场景来说车道较短，而如今的车牌识别系统的辨别是实时的，想在保证辨别速度快的情况下，支持大像素宽度车牌的辨认，这是一对典型的矛盾。通常车牌像素宽渡过大，辨认速度必然就慢，辨认速度要快，就要求车牌像素宽度在一定范围之内。

机动车牌照自动检测识别技术是一项运用机动车辆的动态视频或静态画面实现牌照号、牌照外表颜色自动检测识别的系统识别技术。根据对画面的数据采集和正确处理，达成车牌自动检测识别基本功能，能从一张画面中全自动获取车牌画面，全自动切割成字样符号，从而对字样符号实现识别.其硬件基础通常包含触发***设备(检测机动车辆是不是进入到视线)、摄录***设备、照明设备、画面数据采集***设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。

车牌识别技术做为现代车辆管理的***技术之一,并不是只在停车库一处发光发热。除此之外生活区景区停车库,城市交通标准化管理、加油站管理等各个领域对车牌识别技术的运用也是众所周知的。现阶段车牌识别技术己经贴心服务于保险移动查勘、移动警无通、智能门禁建筑等领域,配合处理道路交通和停车收费管理,提升车主交通出行贴心服务感受。始终ocr识别技术应用研究,连续不断开拓新的应用范围。伴随着现在的生活消费能力的提升私家汽车总量猛增,停车收费管理工作任务愈发困难。为提升停车收费管理水准,近些年很多停车库引进无人化智能停车场系统管理。无人化停车库必须配置***的硬件设备依靠于车牌识别等***设备，智能化的软件，及综合布线系统实现无人化的阶段目标。

智能道闸的特点

智能道闸明显的长处便是不停车通行，当然还有其他的长处：

1、自动化程度高，人力、物力本钱节省大，综合本钱低。

2、相对于出入口看管人员手动操控来说，完成了相当程度地自动化，降低了出入口看管人员的工作难度和工作量，降低了人为事故的发生率。

3、相对于近距离刷ic卡承认身份的泊车场体系来说，完成了相当程度的智能化，免除了本单位(体系)车辆的 泊车-开窗-刷ic卡-发动通行，这个繁琐进程;取而代之的是无需泊车直接通行进出口。

4、无需杂乱体系软件，可脱机运行，可在再次联机时传输脱机运行时的车辆通行记载。

对于一些传统道闸砸车、砸人事件，智能道闸很好的预防了这一点：

1、感应检测防砸，即当车辆未离开道闸闸杆下的地感感应规模时，道闸不会落下。

2、红外检测防砸，使用红外对射检测道闸正前的区域是否有车辆或行人，在检测道红外对射防砸规模内有阻挠时，道闸不会落下。

3、力矩防砸，当道闸在下落时若遇到阻力，将马上停止下落并抬杆，是防止将车或人砸伤的重要措施。

4、在档杆的下沿镶减震嵌充气橡胶管，所以即使砸到车或人，也是一条充气的弹性橡胶管，而不是金属杆，避免伤害车或人。