车辆识别系统

车牌是全世界对车辆身份识别的标记。尽管牌照的字符、颜色、格式内容和制作材料会多种多样，但车牌照仍是范围内为和特定的识别标记。下面小编给大家介绍一下车牌识别技术知识。

　　从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够的运行。

识别率

　　一个车牌识别系统是否实用，的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。利普视觉的车牌识别系统在实际应用中已经达到了全牌正确识别率90%以上。

　　为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。

车牌识别系统

为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：

　　1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

　　2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

　　3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

识别速度

　　识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

　　国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。利普视觉的车牌识别系统在实际应用中识别速度达到平均200毫秒。

无人值守停车场

由于巨大的指纹辨别市场，如果想指纹识别在商业上的巨大成功，三个因素中的两个因素是非常重要的，它们是格和紧凑的体积（另外一个是上面谈到的识别率）。1990年代初到后期，取像设备的价格已经剧烈的下降，制造商近又承诺，在近几年后，又要进行大幅度降价。至于体积，上面已经提到光学传感器的体积从6x3x3英寸降到3x1x1英寸。应用晶体的传感器的体积差不多是这样或者更小。在晶片上，集成电路的技术越来越高（如：数字化电路把指纹信号转化为数字信号强度），系统体积将越来越小，晶体传感器的体积接近与手指大小所需要的体积，其长宽大约是1x1英寸高不到1英寸。在晶体传感器之前，一些没有用到的机能是局部调整、软件控制、自动获取控制（AGC）技术。对于大多数光学设备，只能通过人工调整来改变图像的质量。然而，晶体传感器提供自动调节象素，行以及局部范围的敏感程度，从而提高图像的质量。AGC在不同的环境下结合反馈的信息产生高质量的图像。例如，一个不清晰（对比度差）的图像，如干燥的指纹，能够被感觉并增强灵敏度，在的瞬间产生清晰的图像（对比度好）；由于提供了局部调整的能力，图像不清晰（对比度差）的区域也能够被检测到（如：手指压得较轻的地方）并在的瞬间为这些像素提高灵敏度。光学扫描也有自己的优势。其中之一在较大的模型可以做较大指纹取像区域。而制造较大的应用晶体传感器的指纹取像区域是非常昂贵的，所以应用晶体传感器的指纹取像区域小于1平方英寸，而光学扫描的指纹取像区域等于或大于1平方英寸。然而这个对于较小的光学扫描设备并不是优势。较小的光学扫描也是较小指纹取像区域，这是因为较大的指纹取像区域需要较长的焦点长度，所以要有较大包装，否则如果较大的取像区域使用较小的包装，则光学扫描设备会受到图像边缘线形扭曲的影响。