选择适当的状态监测传感器,对辊架机械部件的状态信号进行持续并行采集分析,提前完成故障预防工作。滚轮架误差分析的DIY阶段是收集相关的辊架数据。在预测性维护措施中使用的GM滚轮架配有监控部件性能和状态的传感器和执行器。通过这些历史数据和停机或故障率数据,企业需要建立产业大数据分析平台、分析应用程序和功能计费或警报系统,完成车间内的预测维护活动。
根据从问题解决和状态预测中获得的维护决定,对维护活动提出建议,直到实施维护活动为止。预测维护考虑到滚轮架运行层面的全部过程,包括对滚轮架状态的监控、故障诊断、预测维护决策的支持等。预测性维护与预防性维护不同,人们经常混淆两件事。正如这里强调的那样,后者是基于时间的维护,定期检测滚轮架状态,定期修复已发生的车轮框架故障和损坏,并防止损坏和车轮框架停机。
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